ENDO:網膜トラッカーIDに統合されたAIモデル糖尿病性網膜症

by elana gotkine healthdayレポーター

via HealthDay

2025年7月18日金曜日 - 糖尿病性網膜症のための網膜トラッカーに統合された人工知能(AI)モデルは、資源効率の高い精度を達成できますが、7月12日から15日までサンフランシスコで7月12日から15日まで開催された内分泌学会で発表されたEndo 2025で発表された研究によると。ヒューストンと同僚は、糖尿病性網膜症の進行の検出、病期分類、監視のための普遍的にアクセス可能なアプリケーションである、単純なモバイルAI網膜トラッカー(SMART)に統合されたAI駆動モデルを開発しました。ディープラーニングアーキテクチャからの事前に保護されたモデルは、糖尿病の多様な集団からの匿名化された義理の画像で訓練されました。その後、訓練されたモデルは、複数のデータセットで厳密な内部検証と外部検証を受けました。糖尿病性網膜症を39の眼条件と区別するモデルの能力が調べられました。

研究者は、多様なデータセット全体で、EfficientNetB0が99%以上の精度を達成し、画像処理速度が画像あたり1秒未満であることを発見しました。このモデルは、ResNet18と比較して3分の1のランタイムで優れた計算効率を示しました。テストされたデータセット全体で、堅牢な一般化(受信機の動作特性曲線の下の面積、> 0.99)を維持しました。

「スマートAIアプリケーションにより、眼科医が患者のスクリーニングを合理化することができ、プライマリケアプロバイダーが日常的な訪問に目を取り入れることができるようになり、特殊なophthajic said said in sithurijの声明を欠いている地域での高品質のレジアル評価へのアクセスを拡大することができます。

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出典:HealthDay

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