Endo: Modelo AI integrado ao Retina Tracker IDS Retinopatia diabética

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por Elana Gotkine Healthday Reporter

via HealthDay

Sexta-feira, 18 de julho de 2025-Um modelo de inteligência artificial (IA) integrado a um rastreador de retina para retinopatia diabética pode obter alta precisão enquanto é eficiente em termos de recursos, de acordo com um estudo apresentado em São Francisco. Centro de Ciências da Saúde em Houston, e os colegas desenvolveram um modelo movido a IA integrado ao simples rastreador de retina móvel (SMART), um aplicativo universalmente acessível para detecção, estadiamento e monitoramento da progressão da retinopatia diabética. Modelos pré -criados de arquiteturas de aprendizado profundo foram treinados em imagens fundoscópicas anonimizadas de diversas populações com diabetes. Os modelos treinados foram submetidos a validação interna rigorosa e validação externa em vários conjuntos de dados. A capacidade dos modelos de diferenciar a retinopatia diabética de 39 condições oculares foi examinada.

Os pesquisadores descobriram que, em diversos conjuntos de dados, o eficienteNETB0 alcançou mais de 99 % de precisão, com uma velocidade de processamento de imagem <1 segundo por imagem. o modelo demonstrou eficiência computacional superior, com um terço de tempo execução em comparação resnet18; nos conjuntos dados testados, mantinha generalização robusta (área sob a curva característica operacional do receptor,> 0,99). A viabilidade do mundo real foi confirmada em avaliações externas.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-07-19 06:00

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