El ayuno nocturno puede ayudar al metabolismo de la glucosa en los trabajadores del turno de noche
Por Lori Solomon HealthDay Reporter
JUEVES, 14 de noviembre de 2024: el ayuno nocturno previene alteraciones en la tolerancia a la glucosa en personas que trabajan en turnos nocturnos simulados, según un estudio publicado en línea el 18 de octubre en Diabetologia.
Stephanie Centofanti, Ph. .D., de la Universidad de Australia del Sur en Adelaide, y sus colegas asignaron a adultos sanos, que trabajaban sin turnos y sin obesidad, a ayunar por la noche (20 personas), tomar un refrigerio por la noche (17 personas) o comer a la tarde. -Condiciones nocturnas (18 personas).
Los investigadores descubrieron que el trabajo nocturno afectaba significativamente la sensibilidad a la insulina, medida por el área bajo la curva de insulina (AUC) y el índice de sensibilidad a la insulina en todas las condiciones. Las medidas del índice insulinogénico aumentaron significativamente solo en la condición de ayuno nocturno, lo que resultó en una interacción día por condición en el AUC de la glucosa, con tolerancia a la glucosa deteriorada en las condiciones de comida nocturna y refrigerio nocturno en comparación con la condición de ayuno nocturno. También hubo una interacción día por condición para el AUC de los ácidos grasos no esterificados, que fue mayor en las condiciones de comida por la noche y refrigerio por la noche en comparación con la condición de ayuno por la noche.
"El momento de la ingesta de alimentos tiene un efecto crítico sobre el metabolismo de la glucosa durante el trabajo simulado en el turno de noche, lo que fue fácilmente modificable con una intervención de reprogramación de las comidas", escriben los autores. "Se deben considerar los consejos sobre el horario de las comidas en las pautas dietéticas existentes, las recomendaciones de la industria y las políticas en el lugar de trabajo para mejorar la salud y reducir la carga de enfermedades metabólicas en los trabajadores del turno de noche".
Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.
Fuente: HealthDay
Al corriente : 2024-11-15 06:00
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