La FDA aprueba una herramienta de sepsis con IA que detecta infecciones horas antes que los médicos

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Por Andria Park Huynh HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Carmen Pope, editora médica senior, B. Pharm. Última actualización el 15 de mayo de 2026.

vía HealthDay

VIERNES, 15 de mayo de 2026: La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) aprobó un sistema de alerta temprana impulsado por inteligencia artificial para detectar sepsis, una de las infecciones más mortales para los pacientes hospitalarios.

La herramienta, desarrollada en la Universidad Johns Hopkins (JHU), detecta sepsis horas más rápido que los médicos. Ya ha reducido las muertes en casi un 20 % en docenas de hospitales de todo Estados Unidos, informa JHU.

“La detección previa a la sospecha es lo que crea el tiempo de espera, y el tiempo de espera es lo que cambia los resultados en la sepsis”, dijo Suchi Saria, director del Laboratorio de Atención Médica e Inteligencia Artificial de JHU. "Una vez que un médico sospecha que hay sepsis, el reloj ha estado corriendo, a menudo durante horas o incluso días".

Después de perder a su sobrino a causa de sepsis en 2017, Saria y su laboratorio crearon el sistema de alerta temprana dirigido en tiempo real para uso en el mundo real.

“Ninguna otra prueba o dispositivo aprobado monitorea la sepsis antes de que el médico sospeche”, dijo en un comunicado de prensa.

Con la ayuda de IA clínica avanzada, la herramienta integra los registros médicos electrónicos de los pacientes. La herramienta financiada con fondos federales ha ayudado a los médicos a detectar casos de sepsis entre dos y 48 horas antes que los métodos tradicionales.

La sepsis es una infección en la que el tiempo es esencial cuando se trata de tratamiento. Cada hora que se retrasa la detección reduce significativamente las probabilidades de supervivencia del paciente. La letal respuesta inmune se cobra más de 350.000 vidas al año, según los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC) de EE. UU.

Hasta ahora, los proveedores han tenido que depender únicamente de síntomas como fiebre y confusión, que pueden atribuirse fácilmente a otras afecciones médicas.

“Ofrece a los médicos un par de ojos y oídos adicionales y realmente podría ayudar a salvar vidas”, afirmó el investigador Dr. Albert Wu, un experto en seguridad del paciente que fue coinvestigador del proyecto. “Este es un hito importante para Johns Hopkins y el equipo del Dr. Saria”.

Bajo un programa de la FDA que acelera las tecnologías emergentes que mejoran la atención de pacientes que amenazan la vida. En estas condiciones, la tecnología se implementó por primera vez en 2023 en varios sistemas de salud, incluida la Clínica Cleveland y la Facultad de Medicina de la Universidad de Rochester, donde redujo significativamente las tasas de mortalidad hospitalaria y la duración de las estancias hospitalarias de pacientes con sepsis.

“Pocos sistemas clínicos de IA pueden razonar a través de toda la gama de datos hospitalarios confusos del mundo real y ofrecer orientación sobre la que los médicos puedan actuar de manera confiable”, afirmó Saria.

La aprobación de la herramienta por parte de la FDA también allana el camino para que los hospitales que utilizan el sistema reciban reembolsos de Medicare y Medicaid bajo un programa que compensa a los hospitales por el uso de nuevas tecnologías, según el comunicado.

“La aprobación de la FDA es una primicia regulatoria que cambia lo que puede ser el estándar de atención para una afección asociada con aproximadamente 1 de cada 3 muertes hospitalarias", dijo Saria. "Esto representa décadas de investigación clínica de IA en Johns Hopkins traducidas a la práctica: no solo modelos construidos en el laboratorio, sino tecnología entregada donde importa: al lado de la cama".

Fuentes

  • Instituto Johns Hopkins de Investigación Clínica y Traslacional, comunicado de prensa, 12 de mayo de 2026

    • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

    Al corriente : 2026-05-16 02:24

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