La FDA autoriza la primera plataforma de IA para la predicción del cáncer de mama

Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 6 de junio de 2025.

por Stephanie Brown Healthday Reporter

Viernes 6 de junio de 2025-La Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos ha otorgado la autorización de novo a Clairity Breast, una plataforma basada en imágenes de primera clase que puede ayudar a predecir el riesgo de una mujer por el cáncer de mama.

Clairity Breast, diseñada como una herramienta de pronóstico posible, lo que puede predecir el riesgo de cinco años para desarrollar cáncer de seno mediante el análisis de las imágenes de las imágenes de las imágenes de rutina de rutina. Luego se entrega un puntaje de riesgo validado de cinco años a los proveedores de atención médica a través de sus sistemas clínicos actuales.

.

"Lo que hace que la disponibilidad de la clara de seno sea un verdadero cambio marítimo es que ahora estamos prediciendo el riesgo de futuro cáncer de patrones en el tejido mamario, en una detección normal, antes de que esté allí", dijo Jeff Luber, director ejecutivo de Clairity, en un comunicado. "El seno Clairity está diseñado para encajar perfectamente en la infraestructura clínica actual".

El modelo AI que alimenta el seno Clairity ha sufrido un entrenamiento extenso utilizando millones de imágenes. Su rendimiento ha sido validado en un conjunto de datos de más de 77,000 mamografías obtenidas de cinco centros de detección geográficamente diversos. Estos centros incluyen instalaciones hospitalarias y independientes, atendiendo colectivamente a una población de pacientes amplia y diversa. Es importante destacar que esta validación está anclada en datos integrales de resultados de cinco años.

"El examen personalizado y basado en el riesgo es fundamental para mejorar los resultados del cáncer de mama, y ​​las herramientas de IA nos ofrecen la mejor oportunidad para cumplir ese potencial", dijo en un comunicado Robert A. Smith, M.D., vicepresidente senior de ciencias de la detección de cáncer temprano en la Sociedad Americana del Cáncer, en un comunicado. "Al integrar modelos de IA que evalúan el riesgo individual, podemos identificar mejor a las mujeres con mayor riesgo, y aquellas que pueden beneficiarse de los métodos de detección suplementarios, como la resonancia magnética, la mejora de la detección temprana y las estrategias de prevención más efectivas".

More Information

Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Leer más

Descargo de responsabilidad

Se ha hecho todo lo posible para garantizar que la información proporcionada por Drugslib.com sea precisa, hasta -fecha y completa, pero no se ofrece ninguna garantía a tal efecto. La información sobre medicamentos contenida en este documento puede ser urgente. La información de Drugslib.com ha sido compilada para uso de profesionales de la salud y consumidores en los Estados Unidos y, por lo tanto, Drugslib.com no garantiza que los usos fuera de los Estados Unidos sean apropiados, a menos que se indique específicamente lo contrario. La información sobre medicamentos de Drugslib.com no respalda medicamentos, ni diagnostica a pacientes ni recomienda terapias. La información sobre medicamentos de Drugslib.com es un recurso informativo diseñado para ayudar a los profesionales de la salud autorizados a cuidar a sus pacientes y/o para servir a los consumidores que ven este servicio como un complemento y no un sustituto de la experiencia, habilidad, conocimiento y criterio de la atención médica. practicantes.

La ausencia de una advertencia para un determinado medicamento o combinación de medicamentos de ninguna manera debe interpretarse como una indicación de que el medicamento o la combinación de medicamentos es seguro, eficaz o apropiado para un paciente determinado. Drugslib.com no asume ninguna responsabilidad por ningún aspecto de la atención médica administrada con la ayuda de la información que proporciona Drugslib.com. La información contenida en este documento no pretende cubrir todos los posibles usos, instrucciones, precauciones, advertencias, interacciones medicamentosas, reacciones alérgicas o efectos adversos. Si tiene preguntas sobre los medicamentos que está tomando, consulte con su médico, enfermera o farmacéutico.

Palabras clave populares