¿Sentirse enfermo? Lo mejor es esperar al menos 2 días antes de la prueba de COVID

Revisado médicamente por Drugs.com.

Por Ernie Mundell HealthDay Reporter

MIÉRCOLES, 26 de junio de 2024: El virus COVID, o más bien la respuesta inmune de las personas a él, ha cambiado y podría ser prudente esperar un par de días después de que comiencen los síntomas antes de realizar una prueba de COVID, informan los investigadores.

“Para COVID, descubrimos que si solo se hace una prueba, es mejor esperar dos días después de que surjan los síntomas para usarla, porque es poco probable que el virus sea detectable hasta entonces”, dijo el primer autor del estudio Casey Middleton, estudiante de doctorado en el departamento de informática de la Universidad de Colorado Boulder (UCB ).

“Para la gripe y el VRS, lo mejor es realizar esa prueba rápida cuando sienta los primeros síntomas”, añadió Middleton en un comunicado de prensa de la universidad.

Ella y sus colegas tomaron lo que sabían sobre Variantes del virus Omicron del COVID-19 virus, comportamiento típico del paciente y otros factores, y crearon un modelo informático para evaluar cuándo las pruebas podrían ser más precisas.

Descubrieron que si se realiza una prueba rápida de COVID muy poco después de que comienzan los síntomas, la prueba no detecta la infección el 92 % de las veces. Realizar la prueba dos días después de que surgen los síntomas reduce la tasa de falsos negativos al 70%, y las posibilidades de identificar COVID con precisión aumentan aún más en el tercer día, dijo el equipo.

Al tercer día después de que comiencen los síntomas, la prueba detectará aproximadamente un tercio de las infecciones.

Eso aún puede parecer una tasa alta de falsos negativos, pero los autores señalaron que las pruebas de COVID en realidad están diseñadas para detectar a aquellas personas con "altas cargas virales".

“Diagnosticar solo un tercio de las infecciones puede Todavía reduciremos sustancialmente la transmisión si hemos diagnosticado al tercio más infeccioso", explicó el autor principal del estudio Daniel LarremoreEs profesor de informática en el Instituto BioFrontiers de la UCB.

¿Por qué el retraso en la detección de COVID?

Como explicaron los investigadores, casi todo el mundo ya ha estado expuesto al virus COVID, por lo que su sistema inmunológico reacciona rápidamente y esto desencadenará síntomas.

Sin embargo, a diferencia de otros virus comunes, las variantes más nuevas de COVID crecen relativamente lentamente y tardan más en detectarse con precisión en las pruebas.

Por el contrario, virus como la gripe o el virus respiratorio sincitial (VRS) se replican. rápidamente, por lo que las pruebas deben detectarlos poco después de que comiencen los síntomas.

“Si estás tratando de tomar una decisión sobre si ir al club de lectura o ir a la noche de bingo con los abuelos, la prueba es una muy buena idea”, dijo Larremore. “Pero la COVID ha cambiado”.

Larremore también cree que las diferencias entre las tasas de crecimiento viral de la gripe, el VRS y la COVID hacen que el uso de nuevos kits de prueba caseros de virus "tres en uno" sea problemático.

“Éste es el enigma”, dijo Larremore. “Si ingresa de inmediato y se hace la prueba de los tres, puede aprender mucho de las pruebas de gripe y VSR, pero es posible que haya cambiado demasiado pronto para detectar COVID. Si espera unos días, puede que sea el momento adecuado para contraer COVID, pero ya es demasiado tarde para la gripe y el VRS”.

Middleton cree que la U.S. Las pautas de prevención y pruebas del Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades (donde las personas se hacen la prueba nuevamente antes de determinar si es seguro regresar al trabajo y socializar) tienen más sentido en estos días.

“La política de aislamiento de cinco días hizo que las personas se aislaran durante demasiado tiempo en la mayoría de los casos”, dijo Middleton.

El estudio fue publicado recientemente en la revista Science Advances.

Fuentes

  • Universidad de Colorado Boulder, comunicado de prensa , 24 de junio de 2024
  • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos de los artículos médicos proporcionan tendencias generales y no se refieren a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones individuales de atención médica.

    Fuente: HealthDay

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