Vyladěné modely velkých jazyků zvyšují ID chyb v radiologických zprávách

Sledujte Drugslib

lékařsky přezkoumán Carmen Pope, Bpharm. Naposledy aktualizováno 27. května 2025.

od Elana Gotkine Healthday Reportér

Úterý 27. května 2025-Modely velkých jazyků (LLMS), jemně vyladěné na radiologických zprávách, zvýšení detekce chyb v radiologických zprávách, podle studie zveřejněné online 20. května v radiologii. Retrospektivní studie. Datový soubor byl konstruován se dvěma částmi: první zahrnoval 1 656 syntetických zpráv o radiologii hrudníku generované GPT-4 (OpenAI) s 828 bezchybnými syntetickými zprávami a 828 obsahujícími chyby. Do druhé části bylo zahrnuto celkem 614 zpráv: 307 bezchybných z databáze mimic hrudníku (MIMIC-CXR) a 307 syntetických zpráv s chybami generovanými GPT-4. Použití nulových výstřelů, několik výškových nebo jemných strategií, bylo zdokonaleno několik modelů a výkon těchto modelů byl posouzen.

Vědci zjistili, že jemně vyladěný model LLAMA-3-70B-instruktu dosáhl nejlepšího výkonu s použitím nulového výstřelu, s skóre F1 0,769, 0,772, 0,750, 0,828 a 0,780 pro chyby negace, levé/pravé chyby, intervalové změny, přepisové chyby a celkově. Dva radiologové přezkoumali 200 náhodně vybraných zpráv výstup modelu ve fázi hodnocení v reálném světě; 99 byli oběma radiologové potvrzeni, aby obsahovali chyby detekované modely, a 163 bylo potvrzeno alespoň jedním radiologem.

„Zjištění ukazují, že jemné doladění je zásadní pro umožnění místního nasazení LLM a zároveň prokazuje důležitost rychlého návrhu v optimalizaci výkonu pro specifické lékařské psaní,“ píše autory.

Jeden autor má patenty naplánované, vydané nebo čekající na nemocnici Weill Cornell Hospital.

redakční (předplatné nebo platby mohou být vyžadovány)

statistická> jednotlivci. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Vždy hledejte personalizovanou lékařskou pomoc pro individuální rozhodnutí o zdravotní péči.

Zdroj: Healthday

Vyslán : 2025-05-28 06:00

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova