Fitness -Tracker sind für Menschen mit Fettleibigkeit nicht korrekt

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von Dennis Thompson Healthday Reporter

wissenschaftliche Berichte .

„Menschen mit Fettleibigkeit könnten von Aktivitäts-Trackern wichtige gesundheitliche Erkenntnisse gewinnen, aber die meisten aktuellen Geräte vermissen die Marke. der Verhaltensmedizin an der Northwestern University Feinberg School of Medicine in Chicago, sagte in einer Pressemitteilung.

Labortests zeigen, dass der neue Algorithmus in realen Situationen über 95% Genauigkeit erreicht, heißt es in der Studie.

alshurafa sagte, er sei motiviert, den Algorithmus zu schaffen, nachdem er mit seiner Schwiegermutter, die Fettleibigkeit hat, in eine Übungsklasse gegangen ist. "Dieser Moment traf mich: Fitness sollte sich nicht wie eine Falle für die Menschen anfühlen, die ihn am meisten brauchen."

aktuelle Algorithmen, die von Fitness-Trackern verwendet wurden, wurden für Menschen ohne Fettleibigkeit gebaut, erklärt Alsurafa. Am im Handgelenk getragene Geräte bieten eine bessere Genauigkeit, wurden jedoch nicht streng getestet und für Menschen mit Fettleibigkeit kalibriert.

Das Team testete seinen neuen Algorithmus gegen 11 andere modernste Methoden zur Schätzung der Anstrengung und mithilfe von Fitness-Trackern und tragbaren Kameras, um jeden Moment zu fangen, in dem die Handgelenkssensoren die Kalorienverbrennung falsch konstruieren.

In einer anderen Gruppe trugen 25 Personen während ihrer täglichen Aktivitäten einen Fitness -Tracker und eine Körperkamera, heißt es in der Studie.

"Viele konnten nicht auf den Boden fallen, aber jeder zerkleinerte Mauerpushups, ihre Arme zitterten vor Anstrengung", sagte Alshurafa, "wir feiern" Standard "-Ausouts als ultimative Test, aber diese Standards lassen so viele Menschen aus. Diese Erfahrungen haben gezeigt, dass wir uns überlegt. Verwendet den neuen Algorithmus für Apple- und Android-betriebene Smartwatches, sagten Forscher.

Der Algorithmus ist Open-Source, und andere Forscher werden ermutigt, ihn zu testen und darauf aufzubauen. „Nach unserem Kenntnisstand hat keiner von ihnen einen Open-Source-Algorithmus veröffentlicht, den andere mit Rohdaten replizieren können, die aus im Handel erhältlichen Geräte für die von der Handgelenk erbrachte, an der Handgelenks getragene Erkennungsgeräte erhalten werden können.“

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Quelle: Healthday

Gesendet : 2025-06-26 00:00

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