Pelacak kebugaran tidak akurat untuk orang dengan obesitas

"Dia bekerja lebih keras daripada orang lain, namun ketika kami melirik papan peringkat, jumlahnya nyaris tidak terdaftar," kata Alshurafa. “Momen itu menghantam saya: kebugaran seharusnya tidak terasa seperti jebakan bagi orang -orang yang paling membutuhkannya.”

Algoritma saat ini yang digunakan oleh pelacak kebugaran dibangun untuk orang-orang tanpa obesitas, Alsurafa menjelaskan.

Pelacak yang dipegang pinggul sering salah membaca energi terbakar karena orang-orang dengan berat badan berlebih dengan gaya berjalan yang berbeda dan memakai perangkat di miring, kata para peneliti. Perangkat yang dikenakan pergelangan tangan menawarkan akurasi yang lebih baik, tetapi belum diuji dengan ketat dan dikalibrasi untuk orang-orang dengan obesitas.

The team tested their new algorithm against 11 other state-of-the-art methods for estimating exertion, using research-grade fitness trackers and wearable cameras to catch every moment when wrist sensors misread calorie burn.

In one group, 27 people wore a fitness tracker and a mask that calculates energy burn based on the amount of oxygen inhaled and carbon dioxide exhaled.

Dalam kelompok lain, 25 orang mengenakan pelacak kebugaran dan kamera tubuh selama kegiatan sehari -hari mereka, kata penelitian ini.

Alshurafa juga membuat orang melakukan latihan standar yang dimodifikasi untuk mempertimbangkan berat badan mereka - misalnya, pushup dinding sebagai lawan dari pushups lantai.

"Banyak yang tidak bisa jatuh ke lantai, tetapi masing-masing hancur detak-detak dinding, lengan mereka bergetar dengan usaha," kata Alshurafa, "Kami merayakan latihan 'standar' sebagai tes akhir, tetapi standar-standar itu meninggalkan begitu banyak orang. Pengalaman-pengalaman ini tidak dapat dipikirkan kembali. Aplikasi yang menggunakan algoritma baru untuk jam tangan pintar Apple dan Android, kata para peneliti.

Algoritme adalah open-source, dan peneliti lain didorong untuk mengujinya dan membangun di atasnya.

"Sampai saat ini, banyak karya telah memeriksa validitas algoritma kepemilikan dari monitor aktivitas komersial," tim peneliti menulis dalam makalah mereka. “Namun, sepengetahuan kami, tidak satu pun dari mereka yang menerbitkan algoritma open-source yang dapat ditiru orang lain menggunakan data mentah yang diperoleh dari perangkat penginderaan yang tersedia secara komersial.”

Sumber