El modelo de IA generativo para el borrador de los informes radiológicos mejora la eficiencia de la documentación

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Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 12 de junio de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

THURSDAY, June 12, 2025 -- Clinical use of artificial intelligence (AI)-generated draft radiograph reports is associated with improved radiologist documentation efficiency while maintaining clinical quality, according to a study published online June 5 in JAMA Network Open.

Jonathan Huang, Ph.D., from the Northwestern University Feinberg School of Medicine in Chicago, and colleagues conducted a prospective cohort study to Evalúe la asociación de uso de radiólogo de un modelo generativo integrado en flujo de trabajo capaz de proporcionar un borrador de informes radiológicos para radiografías simples con eficiencia de documentación, precisión clínica y calidad textual de los informes de radiólogo final, y el potencial del modelo para detectar neumotorax clínicamente significativo en un estudio de cohorte prospectivo realizado por un sistema de salud académico de atención terciaria.

.

La eficiencia de la documentación se analizó en 23,960 radiografías (11,980 cada una con y sin uso del modelo). Los investigadores encontraron que las interpretaciones eran más rápidas con la asistencia modelo que el conjunto de referencia de aquellos sin (media, 159.8 versus 189.2 segundos, respectivamente), lo que representa un aumento de 15.5 por ciento en eficiencia de documentación. No se observaron diferencias en la precisión clínica o la calidad textual entre las interpretaciones asistidas por el modelo y las interpretaciones no modelo en una revisión por pares de 800 estudios. Entre los 97,651 estudios proyectados, el modelo marcó estudios que contienen un neumotórax clínicamente significativo e inesperado con una sensibilidad del 72.7 por ciento y especificidad del 99.9 por ciento.

"Nuestros resultados proporcionan evidencia inicial para los beneficios de los informes de borradores utilizando las herramientas de IA generativas y un marco por el cual la colaboración clínica -AI puede integrar efectivamente a la colaboración efectiva en y mejorar los trabajos clínicos existentes, los informes de borradores, los autorizadores de AI.

varios autores informaron tener patentes en estados variables del proceso de solicitud; Dos autores recibieron tarifas de Cardiosense.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-06-13 06:00

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