Model AI generatif untuk draft pelaporan radiologis meningkatkan efisiensi dokumentasi

Ikuti Drugslib di

ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir diperbarui pada 12 Juni 2025.

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

Kamis, 12 Juni 2025-Penggunaan klinis laporan radiografi kecerdasan buatan (AI) dikaitkan dengan peningkatan efisiensi dokumentasi radiologi sambil mempertahankan kualitas klinis, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan secara online 5 Juni di Jaringan JAMA OPEN. Studi untuk mengevaluasi hubungan radiologi penggunaan model generatif yang terintegrasi dengan alur kerja yang mampu memberikan rancangan laporan radiologis untuk radiografi polos dengan efisiensi dokumentasi, akurasi klinis dan kualitas tekstual dari laporan radiologi akhir, dan potensi model pneumothorax yang tidak terduga, secara klinis. Sistem pneumothorax dalam prospektif yang dilakukan pada prospektif yang dilakukan pada prospektif yang dilakukan pada prospektif yang dilakukan pada prospektif yang dilakukan di A Kohor yang dilakukan di A KOLOMOM PROSECTICE, PNOUTS PERETIK.

Efisiensi dokumentasi dianalisis dalam 23.960 radiografi (masing -masing 11.980 dengan dan tanpa penggunaan model). Para peneliti menemukan bahwa interpretasi lebih cepat dengan bantuan model daripada set awal dari mereka yang tidak (rata -rata, 159,8 berbanding 189,2 detik, masing -masing), mewakili peningkatan 15,5 persen dalam efisiensi dokumentasi. Tidak ada perbedaan dalam akurasi klinis atau kualitas tekstual yang terlihat antara interpretasi yang dibantu model dan interpretasi nonmodel dalam tinjauan sejawat 800 studi. Di antara 97.651 studi yang diskrining, model yang ditandai studi yang mengandung pneumotoraks yang signifikan secara klinis dan tak terduga dengan sensitivitas 72,7 persen dan spesifisitas 99,9 persen.

"Hasil kami memberikan bukti awal untuk pelaporan draft menggunakan alat AI yang ada dan kerangka kerja yang ada di mana klinisi - kolaborasi dapat mengintegrasikan secara efektif.

Beberapa penulis melaporkan memiliki paten dalam berbagai kondisi proses aplikasi; Dua penulis menerima biaya dari kardiosense.

Teks lengkap/teks lengkap

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Healthday

Diposting : 2025-06-13 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer