Modello di AI generativo per il report radiologico migliora l'efficienza della documentazione

rivisto medico da Carmen Pope, bpharm. Ultimo aggiornamento il 12 giugno 2025.

da Elana Gotkine Healthday Reporter

Giovedì 12 giugno 2025-Uso clinico dell'intelligenza artificiale (AI) Rapporti di radiografia generati da radiografia è associato a una migliore efficienza della documentazione del radiologo mentre si mantengono la qualità clinica, secondo uno studio pubblicato online nel Jama Network Open. Studio per valutare l'associazione dell'uso del radiologo di un modello generativo integrato dal flusso di lavoro in grado di fornire progetti di report radiologici per semplici radiografie con efficienza della documentazione, accuratezza clinica e qualità testuale dei rapporti del radiologo finale e il potenziale del modello per rilevare pneumotorace clinicamente significativo in un studio di coorte prospettico condotto presso un sistema di assistenza sanitaria.

L'efficienza della documentazione è stata analizzata in 23.960 radiografie (11.980 ciascuna con e senza uso del modello). I ricercatori hanno scoperto che le interpretazioni erano più veloci con l'assistenza del modello rispetto al set di base di quelli senza (media, 159,8 contro 189,2 secondi, rispettivamente), che rappresentano un aumento del 15,5 per cento dell'efficienza della documentazione. Non è stata osservata alcuna differenza nell'accuratezza clinica o nella qualità testuale tra interpretazioni assistite dal modello e interpretazioni non modelli in una revisione tra pari di 800 studi. Tra i 97.651 studi scretizzati, il modello ha contrassegnato gli studi contenenti un pneumotorace inaspettato clinicamente significativo e inaspettato con una sensibilità del 72,7 per cento e una specificità del 99,9 per cento.

"I nostri risultati forniscono prove iniziali per i progetti di reporting di AI generativi e un framework in base al quale il clinico - clinico può integrare efficaci e migliorare i lavori clinici.

Diversi autori hanno riferito di avere brevetti in diversi stati del processo di candidatura; Due autori hanno ricevuto commissioni da Cardiosense.

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Fonte: Healthday

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