Генеративная модель искусственного интеллекта для чернологической рентгенологической отчетности повышает эффективность документации

Медицинский рецензии Carmen Pope, Bpharm. Последнее обновлено 12 июня 2025 года.

Четверг, 12 июня 2025 г.-Клиническое использование экологически чистых рентгенограммных рентгенографических отчетов связано с повышенной эффективностью документации рентгенологов при сохранении клинического качества, согласно исследованию, опубликованному в Интернете 5 июня, в открытой сети JAMA. Чтобы оценить ассоциацию использования рентгенологов, интегрированной на рабочем процессе, способной предоставлять чернологические отчеты о простых рентгенограммах с эффективностью документации, клинической точностью и текстовым качеством окончательных рентгенологов, а также потенциал модели для выявления неожиданного, клинически значимого пневмоторакса в проспективном когорте, проводимом в системе третичного ухода.

Эффективность документации была проанализирована на 23 960 рентгенограммах (по 11 980 каждый с использованием модели и без них). Исследователи обнаружили, что интерпретации были быстрее с помощью модельной помощи, чем базовый набор из тех, кто не имел (среднего, 159,8 против 189,2 секунды соответственно), что составляет на 15,5 процента в эффективности документации. Не было обнаружено различий в клинической точности или текстовом качеством между интерпретациями с помощью модели и немодельными интерпретациями в обзоре 800 исследований. Среди 97,651 исследования, проведенных скрининг, модельные исследования, содержащие клинически значимые, неожиданные пневмоторакса с чувствительностью 72,7 процента и специфичности 99,9 процента.

Несколько авторов сообщили о наличии патентов в различных состояниях процесса подачи заявления; Два автора получили сборы от Cardiosense.

абстрактный/полный текст

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях обеспечивают общие тенденции и не относятся к отдельным лицам. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда ищите персонализированные медицинские консультации для отдельных решений о здравоохранении.

Источник: HealthDay

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова