Генеративна модель AI для проекту рентгенологічної звітності покращує ефективність документації

Підпишіться на Drugslib

Медикально розглянуто Кармен Поп, Бфарм. Останнє оновлення 12 червня 2025 року.

четвер, 12 червня 2025 р.-Клінічне використання звітів про рентгенограму штучного інтелекту (AI) пов'язане з покращеною ефективністю рентгенолога документації, зберігаючи клінічну якість, згідно з дослідженням, опублікованим в Інтернеті 5 червня в мережі JAMA Open. Для оцінки асоціації рентгенолога з використанням генеративної моделі, що інтегрується робочим процесом, здатною забезпечити проект рентгенологічних звітів для звичайних рентгенограмів з ефективністю документації, клінічною точністю та текстовою якістю остаточних рентгенологічних звітів та потенціалу моделі для виявлення несподіваної, клінічно значущої пневмотораксу в перспективному комортному дослідженні.

Ефективність документації аналізувалася в 23 960 рентгенограмах (11 980 кожна з використанням моделі та без нього). Дослідники встановили, що інтерпретації були швидшими за допомогою модельної допомоги, ніж базовий набір тих, хто не має (середнє значення 159,8 проти 189,2 секунди відповідно), що становить збільшення на 15,5 відсотка ефективності документації. Ніякої різниці в клінічній точності чи текстовій якості між інтерпретаціями, що підтримується моделлю та інтерпретаціями, що не є модельними, в експертному огляді 800 досліджень. Серед 97 651 досліджених досліджень, модель позначені дослідженнями, що містять клінічно значущі, несподівані пневмоторакс з чутливістю 72,7 відсотка та специфічності 99,9 відсотка.

Кілька авторів повідомили, що мають патенти в різних станах процесу подання заявки; Двоє авторів отримали збори від Cardiosense.

Анотація/Повний текст

Відмова: Статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не стосуються осіб. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Опубліковано : 2025-06-13 06:00

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова