GLP-1-Rezeptor-Agonisten sind unabhängig vom Alter, der Rasse und dem Anfangsgewicht gleichermaßen wirksam

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Von Lori Solomon HealthDay Reporter

Medizinisch überprüft von Judith Stewart, BPharm. Zuletzt aktualisiert am 11. März 2026.

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MITTWOCH, 11. März 2026 – Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten (GLP-1 RAs) zur Gewichtsabnahme scheinen bei Erwachsenen aller Altersgruppen, Rassen und Ausgangsgewichte ähnlich wirksam zu sein, heißt es in einer am 2. März online in JAMA Internal Medicine veröffentlichten Übersicht.

G. Caleb Alexander, M.D., von der Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health in Baltimore, und Kollegen führten eine systematische Literaturrecherche durch, um die Heterogenität der Behandlungseffekte von GLP-1-RAs auf den Gewichtsverlust nach Alter, Geschlecht, Rasse und ethnischer Zugehörigkeit, Basis-Body-Mass-Index (BMI) und Basis-Hämoglobin A1c (HbA1c) zu untersuchen.

Basierend auf 41 Artikeln, die 64 randomisierte kontrollierte Studien (RCTs) repräsentieren, stellten die Forscher fest, dass 21 Semaglutid (43,8 Prozent) und neun Dulaglutid (18,8 Prozent) bewerteten. Die Heterogenität der Behandlungseffekte wurde am häufigsten anhand des Ausgangs-BMI (36 RCTs), des HbA1c (24 RCTs) und des Alters (21 RCTs) bewertet und wurde seltener anhand der ethnischen Zugehörigkeit (12 RCTs), der Rasse (11 RCTs) und des Geschlechts (10 RCTs) bewertet. Basierend auf Daten aus sechs Studien (19.906 Patienten) war der Gewichtsverlust bei Frauen (10,9 Prozent) größer als bei Männern (6,8 Prozent). Das Alter zeigte keine signifikante Heterogenität der Behandlungseffekte (basierend auf sieben Studien; 4.314 Patienten), ebenso wenig wie Rasse (neun Studien; 25.229 Patienten), ethnische Zugehörigkeit (sieben Studien; 8.328 Patienten), Ausgangs-BMI (15 Studien; 9.473 Patienten in drei Analysen) oder Ausgangs-HbA1c (vier Studien; 1.886 Patienten).

„Die Popularität und die Kosten von „GLP-1-RAs sind so beschaffen, dass wir mehr Studien wie diese benötigen, um die Vorteile dieser Produkte in der klinischen Praxis besser zu verstehen, insbesondere für Personen, die in klinischen Studien möglicherweise unterrepräsentiert sind“, sagte Alexander in einer Erklärung.

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Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

Quelle: HealthDay

Gesendet : 2026-03-12 01:49

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