Los agonistas del receptor de GLP-1 son igualmente eficaces en todas las edades, razas y pesos iniciales

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Por Lori Solomon HealthDay Reporter

Revisado médicamente por Judith Stewart, BPharm. Última actualización el 11 de marzo de 2026.

vía HealthDay

MIÉRCOLES, 11 de marzo de 2026 -- Los agonistas del receptor del péptido 1 similar al glucagón (GLP-1 RA) para bajar de peso parecen ser igualmente efectivos entre adultos de todas las edades, razas y pesos iniciales, según una revisión publicada en línea el 2 de marzo en JAMA Internal Medicine.

G. Caleb Alexander, M.D., de la Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins en Baltimore, y sus colegas realizaron una revisión sistemática de la literatura para examinar la heterogeneidad de los efectos del tratamiento con AR GLP-1 sobre la pérdida de peso por edad, sexo, raza y etnia, índice de masa corporal (IMC) inicial y hemoglobina A1c (HbA1c) inicial.

Basándose en 41 artículos que representan 64 ensayos controlados aleatorios (ECA), los investigadores encontraron que 21 evaluaron semaglutida (43,8 por ciento) y nueve evaluaron dulaglutida (18,8 por ciento). La heterogeneidad de los efectos del tratamiento se evaluó con mayor frecuencia mediante el IMC inicial (36 ECA), la HbA1c (24 ECA) y la edad (21 ECA), y con menos frecuencia se evaluó según el origen étnico (12 ECA), la raza (11 ECA) y el sexo (10 ECA). Utilizando datos de seis ensayos (19.906 pacientes), la pérdida de peso fue mayor entre las mujeres (10,9 por ciento) que entre los hombres (6,8 por ciento). La edad no mostró una heterogeneidad significativa de los efectos del tratamiento (según siete ensayos; 4314 pacientes), ni la raza (nueve ensayos; 25 229 pacientes), el origen étnico (siete ensayos; 8328 pacientes), el IMC inicial (15 ensayos; 9473 pacientes en tres análisis) o la HbA1c inicial (cuatro ensayos; 1886 pacientes).

"La popularidad y el costo del GLP-1 Los AR son tales que necesitamos más estudios como este para comprender mejor los beneficios de estos productos en la práctica clínica, especialmente para personas que podrían estar subrepresentadas en los ensayos clínicos", afirmó Alexander en un comunicado.

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Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no no pertenecen a individuos. Los factores individuales pueden variar mucho. Busque siempre asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

Fuente: HealthDay

Al corriente : 2026-03-12 01:49

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