GLP-1-Rezeptoragonisten führen bei bestimmten Patientinnen mit Brustkrebs zu besseren Ergebnissen
über HealthDayDIENSTAG, 19. Mai 2026 – Glucagon-ähnliche Peptid-1-Rezeptor-Agonisten (GLP-1 RAs) werden mit besseren Ergebnissen bei Patienten mit Brustkrebs und Fettleibigkeit oder Typ-2-Diabetes in Verbindung gebracht, so eine am 11. Mai online in JAMA Network Open veröffentlichte Studie.
Kristina L. Tatum, Psy.D., von der Virginia Commonwealth University (VCU) in Richmond, und Kollegen untersuchten, ob die Verwendung von GLP-1-RAs beeinflussen das Überleben von Brustkrebs bei Frauen oder das Wiederauftreten von Krebs bei Patienten mit Fettleibigkeit oder Typ-2-Diabetes. Die Analyse umfasste 1.610 passende Patienten mit Fettleibigkeit und GLP-1-RA-Einnahme im Vergleich zu GLP-1-RA-Einnahme im Vergleich zu Nichteinnahme, 2.323 Patienten mit Typ-2-Diabetes und GLP-1-RA-Einnahme im Vergleich zu Insulin oder Metformin und 4.052 Patienten mit Typ-2-Diabetes und GLP-1-RA-Einnahme im Vergleich zu Natrium-Glucose-Cotransporter-2-Inhibitor-Einnahme.
Die Forscher fanden heraus, dass GLP-1-RAs bei Patienten mit Fettleibigkeit über einen Nachbeobachtungszeitraum von 10 Jahren mit einem geringeren Risiko für Gesamtmortalität (Hazard Ratio [HR] 0,35) und einem rezidivfreien Überleben (RFS; HR 0,44) verbunden waren. Bei Patienten mit Typ-2-Diabetes waren GLP-1-RAs im Vergleich zu Insulin oder Metformin mit einem geringeren Risiko für Gesamtmortalität (HR 0,09) und RFS (HR 0,33) verbunden. Es gab keine signifikanten Unterschiede zwischen den GLP-1-RA- und Natrium-Glucose-Cotransporter-2-Inhibitorgruppen. Ähnliche Ergebnisse wurden in Untergruppen- und Meilensteinanalysen beobachtet.
„Diese Studie legt nahe, dass GLP-1-Medikamente möglicherweise schützende Vorteile bieten und möglicherweise das Überleben und das Rückfallrisiko bei einigen Patientinnen mit Brustkrebs verbessern – ob dies mit Gewichtskontrolle, verbesserter Herz-Kreislauf-Gesundheit oder anderen Mechanismen zusammenhängt, muss noch untersucht werden“, sagte der leitende Autor Bernard F. Fuemmeler, Ph.D., ebenfalls von der VCU, in einer Erklärung.
Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.
Quelle: HealthDay
Gesendet : 2026-05-20 02:48
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