Το νευρωνικό δίκτυο γραφημάτων μπορεί να ανιχνεύσει επιληπτογενετική εστιακή φλοιώδη δυσπλασία

Ακολουθήστε το Drugslib

που αναθεωρήθηκε από την Carmen Pope, Bpharm. Τελευταία ενημέρωση στις 19 Μαρτίου 2025.

Τετάρτη, 19 Μαρτίου 2025 - Ένα νευρωνικό δίκτυο γραφήματος που χρησιμοποιεί δεδομένα από το έργο ανίχνευσης βλάβης (MRI) (MELD) μπορεί να ανιχνεύσει τις επιληπτικές φλοιώδεις φλοιώδεις δυσπλασίες (FCD). JAMA Neurology.

Mathilde Ripart, Ph.D., από το UCL Great Ormond Street Institute of Child Health στο Λονδίνο και οι συνάδελφοί του εξέτασαν την αποτελεσματικότητα και την ερμηνεία των νευρωνικών δικτύων γραφικών για την αυτόματη ανίχνευση των αλλοιώσεων FCD σε σαρώσεις MRI σε μια πολυεστέρα διαγνωστική μελέτη. Τα αναδρομικά δεδομένα μαγνητικής τομογραφίας ελήφθησαν από 23 κέντρα επιληψίας παγκοσμίως μεταξύ 2018 και 2022. Τα δεδομένα από 20 κέντρα χωρίστηκαν σε ομάδες εκπαίδευσης και δοκιμών και χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από τρία κέντρα για ανεξάρτητες δοκιμές. Το Graph Meld εκπαιδεύτηκε για να προσδιορίσει το FCD σε χαρακτηριστικά που βασίζονται σε επιφάνεια. Η απόδοση συγκρίθηκε με εκείνη ενός υπάρχοντος αλγορίθμου. Συνολικά, 34 επιφανειακά χαρακτηριστικά MRI και χειροκίνητες μάσκες βλάβης ελήφθησαν από 703 ασθενείς με επιληψία σχετιζόμενη με FCD και 482 ελέγχους.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το γράφημα MELD είχε ευαισθησία 81,6 και 63,7 % σε ιστοπαθολογικά επιβεβαιωμένους ασθενείς που ήταν χωρίς κρίσεις ένα χρόνο μετά τη χειρουργική επέμβαση και σε ασθενείς με MRI-αρνητικές με FCD, αντίστοιχα, στο σύνολο δεδομένων δοκιμής. Το PPV ήταν 67 % για 260 ασθενείς στο σύνολο δεδομένων δοκιμών σε σύγκριση με το 39 % χρησιμοποιώντας έναν υπάρχοντα αλγόριθμο βάσης. Στην ανεξάρτητη ομάδα δοκιμών, τα αντίστοιχα PPVs ήταν 76 και 46 %.

Αρκετοί συγγραφείς αποκάλυψαν τους δεσμούς με τη βιοφαρμακευτική βιομηχανία.

Αποποίηση ευθυνών: Στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν τα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορούν να διαφέρουν σε μεγάλο βαθμό. Αναζητήστε πάντα εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: Healthday

Δημοσιεύτηκε : 2025-03-20 06:00

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις -κλειδιά