La red neuronal gráfica puede detectar displasia cortical focal epileptogénica

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Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 19 de marzo de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

Miércoles 19 de marzo de 2025 - Una red neuronal gráfica que utiliza datos del Proyecto de detección de la epilepsia multicéntrica (MELD) (MELD) (MELD Graph) puede detectar la displasia cortical focal epileptogénica (FCD) en la resonancia magnética (MRI) SHANS, con un valor predictivo positivo mejorado (PPV) comparado con un Algoritmo existente en un Algorith, según un estudio de IMIS publicado en un estudio en un estudio en Line. Neurología.

Mathilde Ripart, Ph.D., del UCL Great Ormond Street Institute of Child Health en Londres, y sus colegas examinaron la eficacia e interpretabilidad de las redes neuronales gráficas para detectar automáticamente las lesiones FCD en escaneos de resonancia magnética en un estudio de diagnóstico múltiple. Se obtuvieron datos de resonancia magnética retrospectiva de 23 centros de epilepsia en todo el mundo entre 2018 y 2022. Los datos de 20 centros se dividieron en cohortes de capacitación y prueba, y los datos de tres centros se utilizaron para pruebas independientes del sitio. Meld Graph fue entrenado para identificar FCD en características basadas en la superficie; El rendimiento se comparó con el de un algoritmo existente. En general, se obtuvieron 34 características de resonancia magnética basada en la superficie y máscaras de lesión manuales de 703 pacientes con epilepsia relacionada con FCD y 482 controles.

Los investigadores encontraron que el gráfico MELD tenía una sensibilidad de 81.6 y 63.7 por ciento en pacientes confirmados histopatológicamente que estaban libres de convulsiones un año después de la cirugía y en pacientes con MRI negativo con FCD, respectivamente, en el conjunto de datos de prueba. El PPV fue del 67 por ciento para 260 pacientes en el conjunto de datos de prueba en comparación con el 39 por ciento utilizando un algoritmo de referencia existente. En la cohorte de prueba independiente, los PPV correspondientes fueron 76 y 46 por ciento.

"con un rendimiento mejorado sobre los métodos existentes, predicciones interpretables, puntajes de confianza de modelos e informes individuales de pacientes, Meld Graph puede respaldar la integración de las herramientas de detección de lesiones en el flujo de trabajo radiológico", escriben los autores.

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Varios autores revelaron lazos con la industria biofarmacéutica.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-03-20 06:00

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