그래프 신경 네트워크는 간질 형성 국소 피질 이형성증을 감지 할 수 있습니다

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Carmen Pope, Bpharm에 의해 의학적으로 검토되었습니다. 2025 년 3 월 19 일에 마지막으로 업데이트되었습니다.

2025 년 3 월 19 일 수요일 - MELD (Multicenter 간질 병변 검출) 프로젝트 (Meld Graph)의 데이터를 사용하는 그래프 신경망은 자성 공명 영상 (MRI) 스캔 (MRI) 스캔 (MRI) 스캔 (MRI) 스캔에 대한 긍정적 예측 값 (PPV)에 대해 24 개에 비해 기존의 공명 값 (MRI) 스캔을 감지 할 수 있습니다. Jama Neurology. 후 향적 MRI 데이터는 2018 년과 2022 년 사이에 전 세계 23 개 간질 센터에서 얻어졌습니다. 20 센터의 데이터는 훈련 및 테스트 코호트로 분할되었으며 3 개의 센터의 데이터를 현장 독립 테스트에 사용했습니다. MELD 그래프는 표면 기반 특징에 대한 FCD를 식별하도록 훈련되었습니다. 성능은 기존 알고리즘의 성능과 비교되었습니다. 전반적으로, 34 개의 표면 기반 MRI 특징 및 수동 병변 마스크는 FCD 관련 간질 및 482 개의 대조군을 가진 703 명의 환자로부터 얻었다.

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연구자들은 MELD 그래프의 민감도가 81.6 및 63.7 %의 민감도를 나타 냈으며, 수술 후 1 년 후 발작이없고 FCD를 가진 MRI 음성 환자에서 각각 병리학 적으로 확인 된 환자에서 시험 데이터 세트에서 각각 63.7 %의 민감도가 있음을 발견했습니다. PPV는 시험 데이터 세트에서 260 명의 환자에 대해 기존 기준계 알고리즘을 사용한 39 %와 비교하여 67 %였다. 독립적 인 테스트 코호트에서 해당 PPV는 76 및 46 %였습니다.

"기존 방법, 해석 가능한 예측, 모델 신뢰 점수 및 개별 환자 보고서에 비해 성능이 향상된 결과, Meld Graph는 병변 탐지 도구를 방사선 작업 흐름에 통합하는 것을 지원할 수 있습니다."

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몇몇 저자들은 바이오 제약 산업과의 관계를 공개했습니다.

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면책 조항 : 의료 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하고 개인과 관련이 없습니다. 개별 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정을 위해 항상 개인화 된 의학적 조언을 구하십시오.

출처 : Healthday

게시됨 : 2025-03-20 06:00

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