A rede neural gráfica pode detectar displasia cortical focal epileptogênica

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revisado medicamente por Carmen Pope, Bpharm. Última atualização em 19 de março de 2025.

WEDNESDAY, March 19, 2025 -- A graph neural network using data from the Multicenter Epilepsy Lesion Detection (MELD) Project (MELD Graph) can detect epileptogenic focal cortical dysplasia (FCD) on magnetic resonance imaging (MRI) scans, with improved positive predictive value (PPV) compared with an existing algorithm, according to a study published online Feb. 24 em Jama Neurology. Os dados retrospectivos de ressonância magnética foram obtidos de 23 centros de epilepsia em todo o mundo entre 2018 e 2022. Os dados de 20 centros foram divididos em coortes de treinamento e teste, e os dados de três centros foram utilizados para testes independentes do local. O gráfico MELD foi treinado para identificar o FCD em recursos de superfície; O desempenho foi comparado ao de um algoritmo existente. No geral, foram obtidos 34 recursos de ressonância magnética baseada na superfície e máscaras de lesão manual de 703 pacientes com epilepsia relacionada ao FCD e 482 controles.

Os pesquisadores descobriram que o gráfico MELD tinha uma sensibilidade de 81,6 e 63,7 % em pacientes confirmados histopatologicamente que estavam livres de convulsões um ano após a cirurgia e em pacientes negativos para RM com DFC, respectivamente, no conjunto de dados de teste. O PPV foi de 67 % para 260 pacientes no conjunto de dados de teste em comparação com 39 % usando um algoritmo de linha de base existente. Na coorte de testes independente, os PPVs correspondentes foram de 76 e 46 %.

Vários autores revelaram laços com a indústria biofarmacêutica.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-03-20 06:00

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