Графическая нейронная сеть может обнаружить эпилептогенную фокальную дисплазию кортикальной коры

Следите за Drugslib на

Медицинский рецензии Carmen Pope, Bpharm. Последнее обновление 19 марта 2025 года.

WEDNESDAY, March 19, 2025 -- A graph neural network using data from the Multicenter Epilepsy Lesion Detection (MELD) Project (MELD Graph) can detect epileptogenic focal cortical dysplasia (FCD) on magnetic resonance imaging (MRI) scans, with improved positive predictive value (PPV) compared with an existing algorithm, according to a study published online Feb. 24 in Jama Neurology.

Матильда Рирарт, доктор философии, из Института здоровья детей в Лондоне UCL Great Ormond, и его коллеги изучили эффективность и интерпретацию нейронных сетей графика при автоматическом обнаружении поражений FCD на МРТ -сканировании в многоцентровом диагностическом исследовании. Ретроспективные данные МРТ были получены из 23 центров эпилепсии по всему миру в период с 2018 по 2022 год. Данные из 20 центров были разделены на учебные и тестирующие когорты, и данные из трех центров были использованы для независимого от участка тестирования. График MELD был обучен идентифицировать FCD на поверхностных функциях; Производительность сравнивалась с существующим алгоритмом. В целом, 34 особенности МРТ на поверхности и маски для повреждения ручной работы были получены от 703 пациентов с эпилепсией, связанной с FCD и 482 контролями.

Исследователи обнаружили, что график MELD обладал чувствительностью 81,6 и 63,7 процента у гистопатологически подтвержденных пациентов, которые были без приступки через год после операции и у пациентов с негативным MR-отрицательным с FCD, соответственно, в тестовом наборе данных. PPV составил 67 процентов для 260 пациентов в тестовом наборе данных по сравнению с 39 процентами с использованием существующего базового алгоритма. В независимой тестовой группе соответствующие PPV составляли 76 и 46 процентов.

Несколько авторов раскрыли связи с биофармацевтической промышленностью.

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях обеспечивают общие тенденции и не относятся к отдельным лицам. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда ищите персонализированные медицинские консультации для отдельных решений о здравоохранении.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2025-03-20 06:00

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова