Графік Нейронна мережа може виявити епілептогенну вогнищеву коркову дисплазію

Медикально розглянуто Кармен Поп, Бфарм. Останнє оновлення 19 березня 2025 року.

середа, 19 березня 2025 р. - Нейронна мережа графіку, що використовує дані з багатоцентрового проекту виявлення ураження (MELD) (MELD) може виявити епілептогенну фокусну дисплазію (FCD) на магнітні резонансні візуалізації (МРТ), вдосконалених позитивних цінностей (PPV) порівняно з існуючим Algorith, згідно з випуском. JAMA Neurology.

Mathilde Ripart, доктор філософії, з Інституту здоров'я дітей у Лондоні UCL, та колеги вивчали ефективність та інтерпретація графічних нейронних мереж при автоматичному виявленні ураження FCD на МРТ у багатоцентровому діагностичному дослідженні. Ретроспективні дані МРТ були отримані з 23 центрів епілепсії у всьому світі між 2018 та 2022 роками. Дані з 20 центрів були розділені на навчання та тестування когорт, а дані з трьох центрів використовувались для тестування, незалежного від сайту. Графік MELD пройшов навчання для ідентифікації FCD на поверхневих особливостях; Продуктивність порівнювали з наявним алгоритмом. Загалом, 34 особливості поверхневих МРТ та ручні маски ураження були отримані від 703 пацієнтів з епілепсією, пов'язаною з FCD та 482 контролем.

4 PPV становив 67 відсотків для 260 пацієнтів у тестовій наборі даних порівняно з 39 відсотками, використовуючи існуючий алгоритм базової лінії. У незалежній тестовій когорті відповідні PPV склали 76 та 46 відсотків.

"З покращеною ефективністю над існуючими методами, прогнозування інтерпретації, оцінки довіри моделі та окремі звіти пацієнтів, Meld Graph може підтримувати інтеграцію інструментів виявлення ураження в рентгенологічний робочий процес", - пишуть автори.

Кілька авторів розкривали зв'язки з біофармацевтичною промисловістю.

Анотація/повна текст (підписка або оплата може знадобитися)

Відмова: Статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не стосуються осіб. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова