AI가 전립선암과 싸우는 남성을 도울 수 있는 방법

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BPharm Carmen Pope가 의학적으로 검토함. 2024년 10월 29일에 최종 업데이트되었습니다.

Dennis Thompson HealthDay Reporter 작성

2024년 10월 29일 화요일 -- 인공 지능은 의사가 전립선암이 남성의 생명을 위협할 가능성이 가장 높다는 새로운 연구 결과가 나왔습니다.

AI 프로그램이 성공적으로 식별 및 설명되었습니다. 연구자들은 700명 이상의 환자를 대상으로 한 MRI 스캔에서 가장 공격적인 전립선 종양 중 85%가 발견되었다고 밝혔습니다.

AI가 발견한 종양의 크기가 클수록 암 치료에 견디고 신체의 다른 부위로 퍼질 가능성이 더 높다는 사실이 연구진에 의해 밝혀졌습니다.

그리고 방사선 치료를 받은 환자의 경우 AI 평가 종양 크기가 예측되었습니다. 결과에 따르면 암 확산 위험은 기존 위험 계산보다 더 나은 것으로 나타났습니다.

“Al이 결정한 종양 부피는 환자 암의 공격성을 이해하고 그에 따라 가장 최적의 치료를 권장하는 능력을 향상시킴으로써 전립선암 환자를 위한 정밀 의학을 발전시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.”라고 수석 연구원은 말했습니다. Dr. 데이비드 양(David Yang), 보스턴 브리검 여성병원(Brigham and Women's Hospital)의 방사선 종양학자.

이 연구를 위해 연구원들은 치료 중인 732명의 환자에게서 얻은 전립선암 종양의 MRI 이미지를 기반으로 AI 모델을 훈련했습니다.

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AI는 매우 위험도가 높은 전립선 종양의 약 85%를 찾아 측정할 수 있었습니다.

AI가 생성한 크기 추정치는 환자의 암 진행을 예측하는 수단으로도 유망한 것으로 나타났습니다. .

외과 치료를 받은 환자와 방사선 치료를 받은 환자 모두 종양이 클수록 암이 재발하거나 신체의 다른 부위로 퍼질 위험이 더 높았습니다.

“AI 측정 자체는 우리에게 추가적인 정보를 제공할 수 있습니다. 환자 결과의 조건”이라고 선임 연구원인 Dr. 마틴 킹(Martin King), Brigham and Women's의 방사선 종양학자. "환자의 경우 이는 치료 가능성과 향후 암이 재발하거나 전이될 가능성에 대해 실제로 알려줄 수 있습니다."

AI는 또한 보다 표적화된 치료를 위해 종양을 찾아내 방사선 종양학자에게 지침을 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

또한 AI는 전립선암의 공격성을 예측하는 훨씬 빠른 스냅샷을 제공했다고 연구자들은 말했습니다. 현재의 방법으로는 암이 얼마나 빨리 자라거나 퍼지는지 판단하는 데 2주 이상이 소요됩니다. AI 기반 테스트를 통해 환자는 치료를 더 빨리 시작할 수 있습니다.

그러나 연구원들은 AI에 대한 추가 테스트가 필요하다고 지적했습니다.

“우리는 이 접근 방식이 모든 사람에게 일반화될 수 있는지 확인하기 위해 다른 기관과 다양한 질병 특성을 가진 환자 집단을 사용하여 우리의 결과를 검증하고 싶습니다. 환자들”이라고 양씨는 병원 보도자료에서 말했다.

새로운 연구는 10월 29일 Radiology 저널에 게재되었습니다.

출처

  • Mass General Brigham, 보도 자료, 2024년 10월 29일

    • 면책 조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공하며 개인과 관련이 없습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개별 의료 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

    출처: HealthDay

    게시됨 : 2024-10-30 06:00

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