Hoe AI mannen kan helpen in de strijd tegen prostaatkanker

Volg Drugslib op

Medisch beoordeeld door Carmen Pope, BPHarm. Laatst bijgewerkt op 29 oktober 2024.

Door Dennis Thompson HealthDay Reporter

DINSDAG 29 OKTOBER 2024 -- Kunstmatige intelligentie kan artsen mogelijk helpen bij het opsporen van de prostaatkankers zijn hoogstwaarschijnlijk levensbedreigend voor mannen, suggereert een nieuwe studie.

Een AI-programma met succes geïdentificeerd en geschetst 85% van de meest agressieve prostaattumoren gezien op MRI-scans van meer dan 700 patiënten, aldus onderzoekers.

De grotere tumoren die door de AI werden gevonden, hadden een grotere kans om de behandeling van kanker te weerstaan ​​en zich naar andere delen van het lichaam te verspreiden, ontdekten onderzoekers.

En voor patiënten die met bestraling werden behandeld, voorspelde de door de AI beoordeelde tumorgrootte het risico op kanker verspreidde zich beter dan traditionele risicoberekeningen, zo bleek uit de resultaten.

“Het door Al bepaalde tumorvolume heeft het potentieel om precisiegeneeskunde voor patiënten met prostaatkanker te bevorderen door ons vermogen te verbeteren om de agressiviteit van de kanker van een patiënt te begrijpen en daarom de meest optimale behandeling aan te bevelen”, aldus hoofdonderzoeker Dr. David Yang, radiotherapeut bij Brigham and Women's Hospital in Boston.

Voor het onderzoek trainden onderzoekers een AI-model op basis van MRI-beelden van prostaatkankertumoren van 732 patiënten die een behandeling ondergingen.

p>

De AI kon ongeveer 85% van de prostaattumoren met een zeer hoog risico lokaliseren en meten.

De door de AI gegenereerde schattingen van de omvang waren ook veelbelovend als middel om de kankerprogressie van een patiënt te voorspellen, aldus onderzoekers .

Grotere tumoren brachten een hoger risico met zich mee dat de kanker zou terugkeren of zich naar andere delen van het lichaam zou verspreiden, zowel bij patiënten die operatief als met bestraling werden behandeld.

“De AI-meting zelf kan ons iets extra's vertellen termen van patiëntresultaten,” zei senior onderzoeker Dr. Martin King, radiotherapeut bij Brigham en Women's. “Voor patiënten kan dit hen echt iets vertellen over de kansen op genezing en de waarschijnlijkheid dat hun kanker in de toekomst opnieuw zal optreden of zal uitzaaien.”

De AI zou ook kunnen helpen bij het begeleiden van radiotherapeuten, door de tumor te lokaliseren voor een meer gerichte behandeling.

Het leverde ook een veel snellere momentopname op van het voorspellen van de agressiviteit van prostaatkanker, aldus onderzoekers. De huidige methoden duren twee weken of langer om te beoordelen hoe snel een kanker zal groeien of verspreiden; met AI-geïnformeerde tests kunnen patiënten mogelijk eerder met de behandeling beginnen.

Onderzoekers merkten echter op dat de AI verder getest moet worden.

“We willen onze bevindingen valideren, met behulp van andere instellingen en patiëntencohorten met verschillende ziektekenmerken, om ervoor te zorgen dat deze aanpak generaliseerbaar is voor iedereen patiënten”, zei Yang in een persbericht van het ziekenhuis.

De nieuwe studie werd op 29 oktober gepubliceerd in het tijdschrift Radiology.

Bronnen

  • Mass General Brigham, persbericht, 29 oktober 2024

    • Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

    Bron: HealthDay

    Geplaatst : 2024-10-30 06:00

    Lees verder

    Disclaimer

    Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

    Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

    Populaire trefwoorden