Ist es chronische Müdigkeit? Hören Sie sich Ihren Bauch an, schlägt die Forschung vor

von Ernie Mundell Healthday Reporter

medizinisch von Drugs.com

<p> Dienstag, 29. Juli 2026-Künstliche Intelligenz (KI) kann Ärzte zu einem gut geschliffenen Mittel zur genauen Diagnose eines chronischen Müdigkeitssyndroms (CFS) führen. href = julia oh . Sie ist Mikrobiologin und Professorin an der Duke University, arbeitete aber an der Studie, während sie bei Das Jackson -Labor (JAX) in Farmington, Conn.

In OHs Ansicht geht die Wichtigkeit der neuen Ergebnisse über die Diagnostik hinaus. "Indem wir diese Punkte verbinden, können wir verstehen, was die Krankheit antreibt und den Weg für eine wirklich präzise Medizin ebnet, die seit langem außer Reichweite ist." 

Die Studie umfasste 153 Menschen mit CFS, die auf 96 gesunde Personen übereinstimmten. Die Teilnehmer wurden über vier Jahre verfolgt.

Die Ergebnisse wurden am 25. Juli in Naturmedizin .

veröffentlicht.

chronisches Müdigkeitssyndrom (auch bekannt als myalgische Enzephalomyelitis oder ME) ist gekennzeichnet durch anhaltende Müdigkeit, Schlafanomalien, Schwindel und chronische Schmerzen, die alle täglich stark einschränken können.

Die US -amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten (CDC) sagen, dass zwischen 836.000 und 3,3 Millionen Amerikanern von CFS betroffen sein können, was die Nation bis zu 51 Milliarden US -Dollar an verlorener Produktivität und Arztrechnungen kostet.

cfs ist oft mit langem Covid verbunden, da beide einer Infektion folgen können. Es ist daher möglich, dass die neuen Erkenntnisse auch für Long Covid relevant sind, so das Forschungsteam.

Die Gruppe von

OH verwendete High-Tech-KI, um Beziehungen zwischen dem Immunsystem und bakteriellen Kolonien im Darm (Mikrobiom) und verwandten Metaboliten zu analysieren.

Sie haben diese Darm-/Immunbeziehungen mit spezifischen Symptomen, die CFS häufig sind: Schlafstörungen, Kopfschmerzen, Müdigkeit und Schwindel sowie andere Symptome.

„Wir haben klinische Symptome mit modernsten„ -mics “-Technologien integriert, um neue Biomarker von Me/CFS zu identifizieren“, erklärte OH. "Die Verknüpfung von Symptomen auf diesem Niveau ist entscheidend, da ME/CFS sehr unterschiedlich ist. Patienten haben eine Vielzahl von Symptomen, die sich in Schweregrad und Dauer unterscheiden, und aktuelle Methoden können diese Komplexität nicht vollständig erfassen."

Insgesamt „haben unsere Studie eine Genauigkeit von 90% bei der Unterscheidung von Personen mit chronischem Müdigkeitssyndrom erreicht, was von Bedeutung ist, da Ärzte derzeit keine zuverlässigen Biomarker für die Diagnose haben“, Studie Co-Author

"Das bedeutet nicht, dass ME/CFS längere Dauer nicht umgekehrt werden kann, aber es kann schwieriger sein", erklärte er.

Oh betonte, dass die Auswirkungen von CFS auf den Körper ein bewegendes Ziel bleiben.

„Das Mikrobiom und das Metabolom sind dynamisch“, erklärte sie. „Das bedeutet, dass wir möglicherweise eingreifen können - durch Ernährung, Lebensstil oder gezielte Therapien.“

und bestimmte Muster erschienen, als die Forschung des Teams Fortschritte erzielte. "Das sagt uns, dass dies nicht zufällig ist. Dies ist eine echte biologische Dysregulation."

Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln liefern allgemeine Trends und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Individuelle Faktoren können stark variieren. Suchen Sie immer personalisierte medizinische Beratung für individuelle Entscheidungen im Gesundheitswesen.

Quelle: Healthday

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