¿Es fatiga crónica? Escucha tu instinto, sugiere la investigación

por Ernie Mundell Healthday Reporter

Médicamente revisado por droats.com

> a través de la salud de la salud<p> Martes, 29 de julio de 2026-La inteligencia artificial (IA) puede estar guiando a los médicos hacia un medio centrado en el intestino para diagnosticar con precisión el síndrome de fatiga crónica (CFS), muestra una nueva investigación. </p> <p> La enfermedad parece interrumpir las relaciones entre el microbioma de una persona, el sistema inmune y el metabolismo inmunes, explicado un equipo dirigido por un rel = julia oh . Ella es microbióloga y profesora en la Universidad de Duke, pero trabajó en el estudio mientras estaba en The Jackson Laboratory (Jax) en Farmington, Conn.

En opinión de OH, la importancia de los nuevos hallazgos va más allá del diagnóstico.

"Nuestro objetivo es construir un mapa detallado de cómo el sistema inmune interactúa con las bacterias intestinales y los productos químicos que producen", explicó en un comunicado de prensa de JAX. "Al conectar estos puntos podemos comenzar a comprender qué está impulsando la enfermedad y allanar el camino para una medicina realmente precisa que ha estado fuera de alcance". 

El estudio involucró a 153 personas con SFC, coincidía con 96 individuos sanos. Los participantes fueron rastreados durante cuatro años.

Los hallazgos se publicaron el 25 de julio en Nature Medicine .

El síndrome de fatiga crónica (también conocido como encefalomielitis mialgica, o yo) se caracteriza por fatiga persistente, anomalías del sueño, mareos y dolor crónico, todo lo cual puede reducir severamente la vida diaria.

Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU. (CDC) dice que entre 836,000 y 3.3 millones de estadounidenses pueden verse afectados por los SFC, lo que le cuesta a la nación hasta $ 51 mil millones en pérdida de productividad y facturas médicas.

CFS a menudo está vinculado con una covid larga, ya que ambos pueden seguir una infección. Por lo tanto, es posible que los nuevos hallazgos tengan relevancia para Long Covid, también, dijo el equipo de investigación.

El estudio actual se basa en un trabajo previo que vincula las CF con las interrupciones en la función del sistema inmune.

El grupo de

OH usó IA de alta tecnología para analizar las relaciones entre el sistema inmune y las colonias bacterianas en el intestino (microbioma) y los metabolitos relacionados.

Referenciaron esas relaciones intestinales/inmunes con síntomas específicos que son comunes a los SFC: trastornos del sueño, dolores de cabeza, fatiga y mareos, así como otros síntomas.

"Integramos los síntomas clínicos con tecnologías de‘ -omics 'de vanguardia para identificar nuevos biomarcadores de ME/CFS ", explicó Oh. "Vincular los síntomas a este nivel es crucial, porque el ME/CFS es muy variable. Los pacientes experimentan una amplia gama de síntomas que difieren en gravedad y duración, y los métodos actuales no pueden capturar completamente esa complejidad".

El equipo encontró que un análisis de la función de las células inmunes podría ayudar a determinar la gravedad del CFS de un paciente, mientras que el microbioma ayudó a predecir los perturbaciones gastrointestinales, emocionales y del sueño.

En general, "Nuestro estudio alcanzó una precisión del 90% en la distinción de personas con síndrome de fatiga crónica, lo cual es significativo porque los médicos actualmente carecen de biomarcadores confiables para el diagnóstico", co-autora

Además, la investigación sugiere que en las interrupciones de CFS en las redes biológicas relacionadas "se arraigan más con el tiempo", dijo Unutmaz en el comunicado de prensa.

"Eso no significa que me/cfs de mayor duración no se pueda revertir, pero puede ser más desafiante", explicó.

OH enfatizó que los efectos del CFS en el cuerpo siguen siendo un objetivo móvil.

"El microbioma y el metaboloma son dinámicos", explicó. "Eso significa que podemos intervenir: a través de la dieta, el estilo de vida o las terapias específicas".

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y ciertos patrones aparecieron a medida que avanzaba la investigación del equipo.

"Las firmas de enfermedades comunes surgieron en ácidos grasos, marcadores inmunes y metabolitos", explicó Oh. "Eso nos dice que esto no es aleatorio. Esta es una desregulación biológica real".

fuentes

  • Los Jackson Laboratories, liberación de prensa, 25 de julio de 2025
  • Descargo de responsabilidad: Los datos estadísticos en artículos médicos proporcionan tendencias generales y no pertenecen a las personas. Los factores individuales pueden variar mucho. Siempre busque asesoramiento médico personalizado para decisiones de atención médica individuales.

    Fuente: HealthDay

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