Long-COVID könnte doppelt so häufig auftreten wie bisher angenommen

Folgen Sie Drugslib auf

Von Dennis Thompson HealthDay Reporter

Medizinisch überprüft von Drugs.com

über HealthDay

FREITAG, 29. Mai 2026 – Laut einer neuen Studie könnte die Zahl der Menschen, die an Long-COVID leiden, nach aktuellen Schätzungen doppelt so hoch sein.

Ein KI-Tool hat herausgefunden, dass etwa 16 % der fast 460.000 Patienten mit COVID-19 hatte lange Zeit COVID entwickelt, berichteten Forscher am 27. Mai in JAMA Network Open.

Angewandt auf die gesamten Vereinigten Staaten bedeuten diese Raten mehr als 18 Millionen Amerikaner mit Long-COVID, was doppelt so hoch ist wie aktuelle Schätzungen, sagten Forscher.

„Über 10 Millionen Menschen mit Long-COVID würden von dem Diagnosecode, auf den sich Gesundheitssysteme und politische Entscheidungsträger verlassen, um die Krankheitslast zu verfolgen, völlig unentdeckt bleiben“, sagte der leitende Forscher Hossein Estiri, außerordentlicher Professor am Mass General Brigham Department of Medicine in Boston.

Und es ist wahrscheinlich, dass das Bild sogar noch schlechter ist als diese Schätzungen, sagten Forscher.

„Die Zahlen, die wir aufgedeckt haben, sind mit ziemlicher Sicherheit eine Unterschätzung“, sagte Estiri in einer Pressemitteilung.

Die aktuelle Diagnosekodierung, die für Post-COVID-Erkrankungen verwendet wird, erfasst weniger als 7 % der Patienten mit Long-COVID, so die Forscher in Hintergrundnotizen.

Für die neue Studie haben Forscher einen KI-Algorithmus entwickelt, der Long-COVID erkennen kann, indem er Zustände identifiziert, die nach der Infektion einer Person aufgetreten sind, aber nicht durch bereits bestehende Erkrankungen in ihrer Krankengeschichte erklärt werden können.

Das Team ließ dann die KI durch medizinische Aufzeichnungen von COVID-Patienten laufen, die in 58 Krankenhäusern in den USA behandelt wurden.

Die Ergebnisse zeigten, dass etwa 16 % der Patienten insgesamt an Long-COVID erkrankt waren, wobei die Raten in den einzelnen Regionen zwischen fast 14 % und fast 23 % lagen.

Forscher fanden außerdem heraus, dass die Fälle von Long-COVID bis Mitte 2024 in allen untersuchten Regionen weiter zunahmen, im Gegensatz zu der Annahme, dass Long-COVID ein Erbe der frühen Wellen der Pandemie ist.

Die KI stellte laut Forschern deutliche vierteljährliche Anstiege in Neuengland, Südkalifornien und West-Pennsylvania fest.

Schlimmer noch, die Trends deuten auf weiteres Wachstum im nächsten Jahrzehnt hin, wenn die aktuellen Muster anhalten.

„Diese Patienten fehlen nicht in der klinischen Versorgung; sie fehlen im Diagnosecode, der sie als Long-COVID-Patienten identifizieren würde“, sagte der leitende Forscher Jiazi Tian, a Datenwissenschaftler in der Clinical Augmented Intelligence Group bei Mass General Brigham.

„Der Kardiologe sieht eine neue Dysautonomie, der Endokrinologe sieht eine neue Stoffwechselerkrankung, der Neurologe sieht unerklärliche kognitive Beschwerden – einige dieser Präsentationen sind längst angekommene COVID-19-Erkrankungen ohne die Bezeichnung, die sie mit einer COVID-19-Infektion in Verbindung bringen würde“, sagte Tian in der Pressemitteilung.

Quellen

  • Mass General Brigham, Pressemitteilung, 27. Mai 2026

    • Haftungsausschluss: Statistische Daten in medizinischen Artikeln stellen allgemeine Trends dar und beziehen sich nicht auf Einzelpersonen. Einzelne Faktoren können stark variieren. Lassen Sie sich bei individuellen Gesundheitsentscheidungen immer persönlich beraten.

    Quelle: HealthDay

    Gesendet : 2026-05-29 21:56

    Mehr lesen

    Haftungsausschluss

    Es wurden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die von Drugslib.com bereitgestellten Informationen korrekt und aktuell sind aktuell und vollständig, eine Garantie hierfür kann jedoch nicht übernommen werden. Die hierin enthaltenen Arzneimittelinformationen können zeitkritisch sein. Die Informationen von Drugslib.com wurden für die Verwendung durch medizinisches Fachpersonal und Verbraucher in den Vereinigten Staaten zusammengestellt. Daher übernimmt Drugslib.com keine Gewähr dafür, dass eine Verwendung außerhalb der Vereinigten Staaten angemessen ist, sofern nicht ausdrücklich anders angegeben. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com befürworten keine Arzneimittel, diagnostizieren keine Patienten und empfehlen keine Therapie. Die Arzneimittelinformationen von Drugslib.com sind eine Informationsquelle, die zugelassenen Ärzten bei der Betreuung ihrer Patienten helfen soll und/oder Verbrauchern dienen soll, die diesen Service als Ergänzung und nicht als Ersatz für die Fachkenntnisse, Fähigkeiten, Kenntnisse und Urteilsvermögen im Gesundheitswesen betrachten Praktiker.

    Das Fehlen einer Warnung für ein bestimmtes Medikament oder eine bestimmte Medikamentenkombination sollte keinesfalls als Hinweis darauf ausgelegt werden, dass das Medikament oder die Medikamentenkombination für einen bestimmten Patienten sicher, wirksam oder geeignet ist. Drugslib.com übernimmt keinerlei Verantwortung für irgendeinen Aspekt der Gesundheitsversorgung, die mithilfe der von Drugslib.com bereitgestellten Informationen durchgeführt wird. Die hierin enthaltenen Informationen sollen nicht alle möglichen Verwendungen, Anweisungen, Vorsichtsmaßnahmen, Warnungen, Arzneimittelwechselwirkungen, allergischen Reaktionen oder Nebenwirkungen abdecken. Wenn Sie Fragen zu den Medikamenten haben, die Sie einnehmen, wenden Sie sich an Ihren Arzt, das medizinische Fachpersonal oder Ihren Apotheker.

    Beliebte Schlüsselwörter