Ο μακροχρόνιος COVID μπορεί να είναι διπλάσιος από όσο νομίζαμε προηγουμένως

Ακολουθήστε το Drugslib

Από τον Dennis Thompson HealthDay Reporter

Ιατρικός έλεγχος από Drugs.com

μέσω HealthDay

ΠΑΡΑΣΚΕΥΗ, 29 Μαΐου 2026 — Ο αριθμός των ανθρώπων που πάσχουν από μακροχρόνια COVID μπορεί να είναι διπλάσιος από τις τρέχουσες εκτιμήσεις, προτείνει μια νέα μελέτη.

Ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης διαπίστωσε ότι περίπου το 16% από σχεδόν 460.000 ασθενείς με COVID-19 είχε αναπτύξει μακρά COVID, ανέφεραν οι ερευνητές στις 27 Μαΐου στο Άνοιγμα δικτύου JAMA.

Εφαρμοσμένα σε όλες τις Ηνωμένες Πολιτείες, αυτά τα ποσοστά μεταφράζονται σε περισσότερους από 18 εκατομμύρια Αμερικανούς με μακροχρόνια COVID-19, που είναι διπλάσιο από τις τρέχουσες εκτιμήσεις, είπαν οι ερευνητές.

«Περισσότεροι από 10 εκατομμύρια άνθρωποι με μακροχρόνια COVID θα μείνουν εντελώς απαρατήρητοι από τον διαγνωστικό κώδικα στον οποίο βασίζονται τα συστήματα υγείας και οι υπεύθυνοι χάραξης πολιτικής για την παρακολούθηση του φόρτου της νόσου researchernofer" noraerreorfo href="https://researchers.mgh.harvard.edu/profile/15308235/Hossein-Estiri" target="_blank">Hossein Estiri, αναπληρωτής καθηγητής στο Mass General Brigham Department of Medicine στη Βοστώνη.

Και είναι πιθανό η εικόνα να είναι ακόμη χειρότερη από αυτές τις εκτιμήσεις, είπαν οι ερευνητές.

"Τα στοιχεία που αποκαλύψαμε είναι σχεδόν σίγουρα υπομετρημένα", δήλωσε ο Estiri σε δελτίο τύπου.

Η τρέχουσα διαγνωστική κωδικοποίηση που χρησιμοποιείται για καταστάσεις μετά την COVID-19 συλλαμβάνει λιγότερο από το 7% των ασθενών με μακροχρόνια COVID, είπαν οι ερευνητές στις σημειώσεις παρασκηνίου.

Για τη νέα μελέτη, οι ερευνητές ανέπτυξαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να ανιχνεύσει μακροχρόνιο COVID προσδιορίζοντας καταστάσεις που εμφανίστηκαν μετά τη μόλυνση ενός ατόμου, αλλά δεν μπορούν να εξηγηθούν από τυχόν προϋπάρχουσες παθήσεις στο ιστορικό του.

Στη συνέχεια, η ομάδα έτρεξε την τεχνητή νοημοσύνη μέσω ιατρικών αρχείων από ασθενείς με COVID που νοσηλεύονταν σε 58 νοσοκομεία των ΗΠΑ.

Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι περίπου το 16% των ασθενών συνολικά είχαν μακρά COVID-19, με ποσοστά που κυμαίνονταν από σχεδόν 14% έως και σχεδόν 23% σε όλες τις περιοχές.

Οι ερευνητές διαπίστωσαν επίσης ότι τα μεγάλα κρούσματα COVID συνέχισαν να αυξάνονται μέχρι τα μέσα του 2024 σε όλες τις περιοχές που μελετήθηκαν, σε αντίθεση με την υπόθεση ότι η μακρά COVID είναι κληρονομιά των πρώιμων κυμάτων της πανδημίας.

Η τεχνητή νοημοσύνη βρήκε σημαντικές τριμηνιαίες αυξήσεις στη Νέα Αγγλία, τη Νότια Καλιφόρνια και τη Δυτική Πενσυλβάνια, είπαν οι ερευνητές.

Χειρότερα, οι τάσεις υποδεικνύουν συνεχή ανάπτυξη την επόμενη δεκαετία, εάν επιμείνουν τα σημερινά πρότυπα.

"Αυτοί οι ασθενείς δεν απουσιάζουν από την κλινική περίθαλψη, απουσιάζουν από τον διαγνωστικό κώδικα που θα τους αναγνώριζε ως ασθενείς με COVID-19", δήλωσε ο επικεφαλής ερευνητής Jiazi Tian, επιστήμονας δεδομένων στην ομάδα Clinical Augmented Intelligence Group στο Mass General Brigham.

"Ο καρδιολόγος βλέπει νέα δυσαυτονομία, ο ενδοκρινολόγος βλέπει νέα μεταβολική νόσο, ο νευρολόγος βλέπει ανεξήγητα γνωστικά παράπονα — ορισμένες από αυτές τις παρουσιάσεις είναι από καιρό COVID που φθάνουν χωρίς την ετικέτα που θα τις συνέδεε με μια λοίμωξη από COVID-19", είπε ο Tian στην έκδοση.

Mas, Mass, Brig> Γενικές πηγές

27, 2026

Δήλωση αποποίησης ευθύνης: Τα στατιστικά δεδομένα σε ιατρικά άρθρα παρέχουν γενικές τάσεις και δεν αφορούν μεμονωμένα άτομα. Οι μεμονωμένοι παράγοντες μπορεί να διαφέρουν πολύ. Πάντα να αναζητάτε εξατομικευμένες ιατρικές συμβουλές για μεμονωμένες αποφάσεις υγειονομικής περίθαλψης.

Πηγή: HealthDay

Δημοσιεύτηκε : 2026-05-29 21:56

Διαβάστε περισσότερα

Αποποίηση ευθυνών

Έχει καταβληθεί κάθε δυνατή προσπάθεια για να διασφαλιστεί ότι οι πληροφορίες που παρέχονται από το Drugslib.com είναι ακριβείς, μέχρι -ημερομηνία και πλήρης, αλλά δεν παρέχεται καμία εγγύηση για το σκοπό αυτό. Οι πληροφορίες φαρμάκων που περιέχονται εδώ μπορεί να είναι ευαίσθητες στο χρόνο. Οι πληροφορίες του Drugslib.com έχουν συγκεντρωθεί για χρήση από επαγγελματίες υγείας και καταναλωτές στις Ηνωμένες Πολιτείες και επομένως το Drugslib.com δεν εγγυάται ότι οι χρήσεις εκτός των Ηνωμένων Πολιτειών είναι κατάλληλες, εκτός εάν ρητά αναφέρεται διαφορετικά. Οι πληροφορίες φαρμάκων του Drugslib.com δεν υποστηρίζουν φάρμακα, δεν κάνουν διάγνωση ασθενών ή συνιστούν θεραπεία. Οι πληροφορίες για τα φάρμακα του Drugslib.com είναι ένας ενημερωτικός πόρος που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους αδειοδοτημένους επαγγελματίες υγείας στη φροντίδα των ασθενών τους ή/και να εξυπηρετούν τους καταναλωτές που βλέπουν αυτήν την υπηρεσία ως συμπλήρωμα και όχι ως υποκατάστατο της τεχνογνωσίας, των δεξιοτήτων, της γνώσης και της κρίσης της υγειονομικής περίθαλψης επαγγελματίες.

Η απουσία προειδοποίησης για ένα δεδομένο φάρμακο ή συνδυασμό φαρμάκων σε καμία περίπτωση δεν πρέπει να ερμηνεύεται ως ένδειξη ότι το φάρμακο ή ο συνδυασμός φαρμάκων είναι ασφαλής, αποτελεσματικός ή κατάλληλος για οποιονδήποτε δεδομένο ασθενή. Το Drugslib.com δεν αναλαμβάνει καμία ευθύνη για οποιαδήποτε πτυχή της υγειονομικής περίθαλψης που παρέχεται με τη βοήθεια των πληροφοριών που παρέχει το Drugslib.com. Οι πληροφορίες που περιέχονται στο παρόν δεν προορίζονται να καλύψουν όλες τις πιθανές χρήσεις, οδηγίες, προφυλάξεις, προειδοποιήσεις, αλληλεπιδράσεις με φάρμακα, αλλεργικές αντιδράσεις ή ανεπιθύμητες ενέργειες. Εάν έχετε ερωτήσεις σχετικά με τα φάρμακα που παίρνετε, συμβουλευτείτε το γιατρό, τη νοσοκόμα ή τον φαρμακοποιό σας.

Δημοφιλείς λέξεις -κλειδιά