Long COVID Mungkin Dua Kali Lebih Umum Dari Perkiraan Sebelumnya

Ikuti Drugslib di

Oleh Dennis Thompson HealthDay Reporter

Ditinjau secara medis oleh Drugs.com

melalui HealthDay

JUMAT, 29 Mei 2026 — Jumlah orang yang menderita COVID jangka panjang bisa dua kali lipat dari perkiraan saat ini, menurut sebuah studi baru.

Alat AI menemukan bahwa sekitar 16% dari hampir 460.000 pasien menderita COVID-19 telah mengembangkan COVID-19 yang panjang, para peneliti melaporkan pada tanggal 27 Mei di Jaringan JAMA Terbuka.

Jika diterapkan di seluruh Amerika Serikat, angka tersebut berarti lebih dari 18 juta orang Amerika menderita long COVID, yang dua kali lebih tinggi dari perkiraan saat ini, kata para peneliti.

“Lebih dari 10 juta orang dengan long COVID tidak akan terdeteksi sama sekali oleh kode diagnostik yang diandalkan oleh sistem kesehatan dan pembuat kebijakan untuk melacak beban penyakit,” kata peneliti senior Hossein Estiri, seorang profesor di Departemen Kedokteran Mass General Brigham di Boston.

Dan kemungkinan besar gambarannya bahkan lebih buruk dari perkiraan ini, kata para peneliti.

“Angka yang kami temukan hampir pasti merupakan angka yang terlalu rendah,” kata Estiri dalam rilis beritanya.

Pengkodean diagnostik yang saat ini digunakan untuk kondisi pasca-COVID mencakup kurang dari 7% pasien dengan COVID jangka panjang, kata para peneliti dalam catatan latar belakang.

Untuk studi baru ini, para peneliti mengembangkan algoritma AI yang dapat mendeteksi COVID jangka panjang dengan mengidentifikasi kondisi yang muncul setelah seseorang terinfeksi tetapi tidak dapat dijelaskan oleh kondisi apa pun yang sudah ada sebelumnya dalam riwayat kesehatan mereka.

Tim kemudian menjalankan AI melalui rekam medis dari pasien COVID yang dirawat di 58 rumah sakit di AS.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa sekitar 16% pasien secara keseluruhan menderita COVID jangka panjang, dengan angka berkisar antara hampir 14% hingga hampir 23% di seluruh wilayah.

Para peneliti juga menemukan bahwa kasus long COVID terus meningkat hingga pertengahan tahun 2024 di seluruh wilayah yang diteliti, hal ini bertentangan dengan asumsi bahwa long COVID adalah warisan dari gelombang awal pandemi.

AI menemukan peningkatan yang signifikan setiap kuartal di New England, California Selatan, dan Pennsylvania Barat, kata para peneliti.

Yang lebih buruk lagi, tren menunjukkan pertumbuhan yang berkelanjutan selama dekade berikutnya jika pola yang ada saat ini terus berlanjut.

“Pasien-pasien ini tidak absen dari perawatan klinis; mereka juga absen dari kode diagnostik yang akan mengidentifikasi mereka sebagai pasien jangka panjang COVID,” kata peneliti utama Jiazi Tian, seorang ilmuwan data di Clinical Augmented Intelligence Group di Mass General Brigham.

“Ahli jantung melihat disautonomia baru, ahli endokrinologi melihat penyakit metabolik baru, ahli saraf melihat keluhan kognitif yang tidak dapat dijelaskan — beberapa dari presentasi ini adalah COVID yang sudah lama datang tanpa label yang akan menghubungkan mereka dengan infeksi COVID-19,” kata Tian dalam rilisnya.

Sumber

  • Mass General Brigham, rilis berita, 27 Mei 2026

    • Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu bisa sangat bervariasi. Selalu mencari saran medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

    Sumber: Hari Kesehatan

    Diposting : 2026-05-29 21:56

    Baca selengkapnya

    Penafian

    Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

    Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

    Kata kunci populer