Lange tijd zou COVID twee keer zo vaak kunnen voorkomen als eerder werd gedacht

Volg Drugslib op

Door Dennis Thompson HealthDay Reporter

Medisch beoordeeld door Drugs.com

via HealthDay

VRIJDAG 29 mei 2026 — Het aantal mensen dat aan langdurige COVID lijdt zou het dubbele kunnen zijn van de huidige schattingen, suggereert een nieuwe studie.

Een AI-tool ontdekte dat ongeveer 16% van de bijna 460.000 patiënten met COVID-19 had lange tijd COVID ontwikkeld, rapporteerden onderzoekers 27 mei in JAMA-netwerk geopend.

Toegepast in de Verenigde Staten, komen deze cijfers neer op ruim 18 miljoen Amerikanen met een lange COVID-19-periode, wat twee keer zo hoog is als de huidige schattingen, zeggen onderzoekers.

“Meer dan 10 miljoen mensen met een lange COVID-19-periode zouden volledig onopgemerkt blijven door de diagnostische code waar gezondheidssystemen en beleidsmakers op vertrouwen om de ziektelast in kaart te brengen”, zegt senior onderzoeker Hossein Estiri, universitair hoofddocent aan de Mass General Brigham Department of Medicine in Boston.

En het is waarschijnlijk dat het beeld zelfs nog slechter is dan deze schattingen, aldus onderzoekers.

"De cijfers die we hebben ontdekt zijn vrijwel zeker een onderwaarde", zei Estiri in een persbericht.

De huidige diagnostische codering die wordt gebruikt voor post-COVID-aandoeningen omvat minder dan 7% van de patiënten met langdurige COVID, aldus onderzoekers in achtergrondnotities.

Voor het nieuwe onderzoek hebben onderzoekers een AI-algoritme ontwikkeld dat langdurige COVID kan detecteren door aandoeningen te identificeren die zijn ontstaan ​​na de infectie van een persoon, maar die niet kunnen worden verklaard door reeds bestaande aandoeningen in de medische geschiedenis.

Het team doorzocht vervolgens de AI de medische dossiers van COVID-patiënten die in 58 Amerikaanse ziekenhuizen werden behandeld.

De resultaten toonden aan dat ongeveer 16% van de patiënten in totaal al een lange tijd last had van COVID, met percentages variërend van bijna 14% tot zelfs bijna 23% in de verschillende regio's.

Onderzoekers ontdekten ook dat het aantal gevallen van lange COVID-19 tot medio 2024 in alle bestudeerde regio’s bleef toenemen, in tegenstelling tot de veronderstelling dat lange COVID-19-gevallen een erfenis zijn van de vroege golven van de pandemie.

De AI ontdekte aanzienlijke kwartaalstijgingen in New England, Zuid-Californië en West-Pennsylvania, aldus onderzoekers.

Erger nog, trends wijzen op aanhoudende groei in de komende tien jaar als de huidige patronen aanhouden.

“Deze patiënten ontbreken niet in de klinische zorg; ze ontbreken in de diagnostische code die hen zou identificeren als lange COVID-patiënten”, zegt hoofdonderzoeker Jiazi Tian, een datawetenschapper in de Klinische Augmented Intelligence Group bij Mass General Brigham.

“De cardioloog ziet nieuwe dysautonomie, de endocrinoloog ziet nieuwe stofwisselingsziekten, de neuroloog ziet onverklaarde cognitieve klachten – sommige van deze presentaties zijn lange tijd door COVID gearriveerd zonder het label dat ze in verband zou brengen met een COVID-19-infectie,” zei Tian in het persbericht.

Bronnen

  • Mass General Brigham, persbericht, 27 mei 2026

    • Disclaimer: Statistische gegevens in medische artikelen geven algemene trends weer en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Vraag altijd persoonlijk medisch advies voor individuele beslissingen over de gezondheidszorg.

    Bron: HealthDay

    Geplaatst : 2026-05-29 21:56

    Lees verder

    Disclaimer

    Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.

    Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.

    Populaire zoekwoorden