Długi Covid może być dwa razy częstszy, niż wcześniej sądzono

Śledź Drugslib na

Autor: Dennis Thompson HealthDay Reporter

Przebadany medycznie przez Drugs.com

przez HealthDay

PIĄTEK, 29 maja 2026 r. — Nowe badanie sugeruje, że liczba osób cierpiących na długą chorobę Covid-19 może być dwukrotnie większa niż obecne szacunki.

Narzędzie sztucznej inteligencji wykazało, że około 16% z prawie 460 000 pacjentów z COVID-19 rozwinął się długi Covid-19, badacze podali 27 maja w JAMA Network Open.

Wskaźniki te, stosowane w całych Stanach Zjednoczonych, przekładają się na ponad 18 milionów Amerykanów chorych na długotrwałą chorobę Covid-19, czyli dwukrotnie więcej niż obecne szacunki – twierdzą badacze.

„Ponad 10 milionów osób z długą chorobą Covid-19 pozostałoby całkowicie niewykrytych przez kod diagnostyczny, na którym opierają się systemy opieki zdrowotnej i decydenci przy śledzeniu obciążenia chorobami” – powiedział starszy badacz Hossein Estiri, profesor nadzwyczajny na Wydziale Lekarskim Mass General Brigham w Bostonie.

Badacze prawdopodobnie przedstawiają jeszcze gorszy obraz niż szacunki.

„Odkryte przez nas liczby są prawie na pewno zaniżone” – stwierdziła Estiri w notatce prasowej.

Obecne kodowanie diagnostyczne stosowane w przypadku stanów po przebyciu Covid-19 obejmuje mniej niż 7% pacjentów z długą chorobą Covid-19, jak twierdzą naukowcy w notatkach informacyjnych.

Na potrzeby nowego badania naukowcy opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który może wykryć długą chorobę Covid-19, identyfikując stany, które pojawiły się po zakażeniu danej osoby, ale których nie można wytłumaczyć żadnymi wcześniej istniejącymi stanami w historii choroby.

Następnie zespół przejrzał sztuczną inteligencję dokumentację medyczną pacjentów z Covid-19 leczonych w 58 szpitalach w USA.

Wyniki wykazały, że ogółem około 16% pacjentów miało długotrwałą chorobę Covid-19, a częstość występowania wahała się od prawie 14% do prawie 23% w różnych regionach.

Naukowcy odkryli również, że do połowy 2024 r. we wszystkich badanych regionach nadal rosła liczba przypadków długotrwałego Covid-19, wbrew założeniu, że długi Covid to dziedzictwo wczesnych fal pandemii.

Sztuczna inteligencja wykryła znaczny kwartalny wzrost w Nowej Anglii, południowej Kalifornii i zachodniej Pensylwanii – twierdzą badacze.

Co gorsza, tendencje wskazują na dalszy wzrost w ciągu następnej dekady, jeśli obecne wzorce się utrzymają.

„Ci pacjenci nie są nieobecni w opiece klinicznej; nie ma ich w kodzie diagnostycznym, który identyfikowałby ich jako długoletnich pacjentów z Covid-19” – powiedział główny badacz Jiazi Tian, specjalista ds. badań analityk danych w grupie Clinical Augmented Intelligence Group w Mass General Brigham.

„Kardiolog stwierdzający nową dysautonomię, endokrynolog stwierdzający nową chorobę metaboliczną, neurolog stwierdzający niewyjaśnione dolegliwości poznawcze – niektóre z tych przypadków dotyczą długiego zakażenia koronawirusem bez etykiety łączącej je z infekcją COVID-19” – stwierdził Tian w komunikacie.

Źródła

  • Mass General Brigham, komunikat prasowy z 27 maja 2026 r.

    • Zastrzeżenie: Dane statystyczne zawarte w artykułach medycznych przedstawiają ogólne trendy i nie dotyczą poszczególnych osób. Indywidualne czynniki mogą się znacznie różnić. Zawsze zasięgaj spersonalizowanej porady lekarskiej w przypadku podejmowania indywidualnych decyzji dotyczących opieki zdrowotnej.

    Źródło: Dzień Zdrowia

    Wysłano : 2026-05-29 21:56

    Czytaj więcej

    Zastrzeżenie

    Dołożono wszelkich starań, aby informacje dostarczane przez Drugslib.com były dokładne i aktualne -data i kompletność, ale nie udziela się na to żadnej gwarancji. Informacje o lekach zawarte w niniejszym dokumencie mogą mieć charakter wrażliwy na czas. Informacje na stronie Drugslib.com zostały zebrane do użytku przez pracowników służby zdrowia i konsumentów w Stanach Zjednoczonych, dlatego też Drugslib.com nie gwarantuje, że użycie poza Stanami Zjednoczonymi jest właściwe, chyba że wyraźnie wskazano inaczej. Informacje o lekach na Drugslib.com nie promują leków, nie diagnozują pacjentów ani nie zalecają terapii. Informacje o lekach na Drugslib.com to źródło informacji zaprojektowane, aby pomóc licencjonowanym pracownikom służby zdrowia w opiece nad pacjentami i/lub służyć konsumentom traktującym tę usługę jako uzupełnienie, a nie substytut wiedzy specjalistycznej, umiejętności, wiedzy i oceny personelu medycznego praktycy.

    Brak ostrzeżenia dotyczącego danego leku lub kombinacji leków w żadnym wypadku nie powinien być interpretowany jako wskazanie, że lek lub kombinacja leków jest bezpieczna, skuteczna lub odpowiednia dla danego pacjenta. Drugslib.com nie ponosi żadnej odpowiedzialności za jakikolwiek aspekt opieki zdrowotnej zarządzanej przy pomocy informacji udostępnianych przez Drugslib.com. Informacje zawarte w niniejszym dokumencie nie obejmują wszystkich możliwych zastosowań, wskazówek, środków ostrożności, ostrzeżeń, interakcji leków, reakcji alergicznych lub skutków ubocznych. Jeśli masz pytania dotyczące przyjmowanych leków, skontaktuj się ze swoim lekarzem, pielęgniarką lub farmaceutą.

    Popularne słowa kluczowe