Uzun Süreli COVID Daha Önce Düşünüldüğünden İki Kat Daha Yaygın Olabilir

Drugslib'i takip edin

Dennis Thompson HealthDay Muhabiri

Drugs.com tarafından tıbbi açıdan incelendi

HealthDay aracılığıyla

29 Mayıs 2026 CUMA — Yeni bir çalışmaya göre, uzun süredir COVID'den muzdarip olan insan sayısı mevcut tahminlerin iki katı olabilir.

Bir yapay zeka aracı, COVID-19'un uzun süre boyunca KOVİD geliştirdiğini belirten araştırmacılar, 27 Mayıs'ta JAMA Ağı Açık.

Araştırmacılar, Amerika Birleşik Devletleri genelinde uygulandığında bu oranların, uzun süreli COVID'li 18 milyondan fazla Amerikalıya karşılık geldiğini ve bunun mevcut tahminlerin iki katı olduğunu söyledi.

Kıdemli araştırmacı Hossein Estiri, Boston'daki Mass General Brigham Tıp Bölümü'nde doçenttir.

Araştırmacılar, tablonun muhtemelen bu tahminlerden bile daha kötü olduğunu söyledi.

Estiri bir haber bülteninde, "Ortaya çıkardığımız rakamların neredeyse kesinlikle eksik sayıldığını" söyledi.

Araştırmacılar arka plan notlarında, COVID sonrası koşullar için kullanılan mevcut teşhis kodlamasının, uzun süreli COVID'li hastaların %7'den azını kapsadığını belirtti.

Yeni çalışma için araştırmacılar, bir kişinin enfeksiyonundan sonra ortaya çıkan ancak tıbbi geçmişinde önceden var olan herhangi bir durumla açıklanamayan koşulları tanımlayarak uzun süreli COVID'i tespit edebilen bir yapay zeka algoritması geliştirdi.

Ekip daha sonra yapay zekayı 58 ABD hastanesinde tedavi gören KOVİD hastalarının tıbbi kayıtları üzerinden çalıştırdı.

Sonuçlar, genel olarak hastaların yaklaşık %16'sının uzun süreli COVID hastası olduğunu ve oranların bölgeler arasında yaklaşık %14 ila neredeyse %23'e kadar değiştiğini gösterdi.

Araştırmacılar ayrıca uzun süreli COVID vakalarının, pandeminin ilk dalgalarının mirası olduğu varsayımının aksine, incelenen tüm bölgelerde uzun süreli COVID vakalarının 2024 ortasına kadar artmaya devam ettiğini buldu.

Araştırmacılar, yapay zekanın New England, Güney Kaliforniya ve Batı Pensilvanya'da üç ayda bir önemli artışlar bulduğunu söyledi.

Daha da kötüsü, mevcut modeller devam ederse trendler önümüzdeki on yılda da büyümenin devam edeceğine işaret ediyor.

Baş araştırmacı Jiazi Tian, "Bu hastalar klinik bakımdan yoksun değiller; kendilerini uzun süreli COVID hastaları olarak tanımlayacak tanı kodunda yoklar" dedi, Mass General Brigham'daki Klinik Artırılmış İstihbarat Grubu'nda veri bilimci.

"Kardiyolog yeni disotonomi görüyor, endokrinolog yeni metabolik hastalık görüyor, nörolog açıklanamayan bilişsel şikayetler görüyor - bu belirtilerin bazıları, kendilerini bir COVID-19 enfeksiyonuna bağlayacak etiket olmadan gelen uzun süreli COVID'dir," dedi Tian açıklamada.

Kaynaklar

  • Mass General Brigham, haber bülteni, 27 Mayıs 2026

    • Sorumluluk reddi beyanı: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimleri sağlar ve bireylere ait değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Bireysel sağlık hizmeti kararları için daima kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiye alın.

    Kaynak: HealthDay

    Gönderildi : 2026-05-29 21:56

    Devamını oku

    Sorumluluk reddi beyanı

    Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

    Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

    Popüler Anahtar Kelimeler