Plataforma de baixo custo capaz de gerar imagens automatizadas do segmento anterior para triagem de doenças oculares

Revisado clinicamente por Drugs.com

via HealthDay

TERÇA-FEIRA, 7 de abril de 2026 — Uma plataforma de custo ultrabaixo é capaz de gerar imagens do segmento anterior automatizadas, quantitativas e anatomicamente calibradas para triagem de doenças oculares, de acordo com um estudo publicado on-line em 17 de março na Scientific Reports.

Neelam Kaushik, Ph.D., da Escola de Pós-Graduação em Medicina da Universidade Tohoku em Sendai, Japão, e colegas introduziram um dispositivo de luz de fenda de varredura portátil integrado à inteligência artificial (IA) que fornece dados quantitativos. biometria do segmento anterior a um custo inferior a US$ 500. Um mecanismo motorizado de varredura de fenda foi combinado com imagens sincronizadas e um modelo de aprendizagem profunda no dispositivo para segmentar reflexos da córnea e da íris, limites da pupila e superfícies da córnea. Uma estimativa calibrada da profundidade da câmara anterior (ACD) foi habilitada como resultado quantitativo primário; estimativas exploratórias da espessura central da córnea podem ser derivadas do mesmo exame.

Os pesquisadores descobriram que a DCA apresentou excelente concordância com a tomografia de coerência óptica (OCT) do segmento anterior, dispendiosa e clínica, em um estudo clínico com 170 participantes (r de Pearson ≈ 0,92; coeficiente de correlação de concordância ≈ 0,90), indicando intercambialidade quase clínica para DCA no contexto de triagem. A visualização clara das características do segmento anterior associadas a ângulos estreitos, catarata, opacidade da córnea e ectasia ceratocônica foram ilustradas a partir de um único vídeo de fenda de varredura em casos representativos. Um vídeo típico de 51 quadros pode ser totalmente processado em 18,5 segundos em um Jetson Orin Nano, suportando implantação compacta alimentada por bateria.

"É do interesse do paciente fazer check-ups regulares, mas isso nem sempre é fácil", disse o autor principal Toru Nakazawa, M.D., Ph.D., também da Escola de Pós-Graduação em Medicina da Universidade de Tohoku, em um comunicado. "Os instrumentos necessários para realizar esses exames são caros, volumosos e, em grande parte, confinados a ambientes clínicos. Pacientes em áreas rurais ou com baixa mobilidade podem não conseguir acessar essas ferramentas vitais de triagem, deixando-os no escuro."

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Fonte: HealthDay

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