머신 러닝으로 자폐증이 있는 청소년의 공격적인 행동을 예측할 수 있습니다

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Elana Gotkine HealthDay Reporter 작성

12월 목요일 2023년 12월 21일 -- JAMA Network Open에 12월 21일 온라인으로 발표된 연구에 따르면, 자폐증이 있는 입원 환자 청소년의 경우 말초 생리학의 이전 변화에 대한 기계 학습 분석을 통해 공격적인 행동이 발생하기 전에 이를 예측할 수 있다고 합니다.

보스턴 노스이스턴 대학의 Tales Imbiriba 박사와 동료들은 조작상 정의된 자해 행동, 감정 조절 장애를 보이는 자폐증 진단을 받은 70명의 정신과 입원환자로부터 2019년 3월부터 2020년 3월까지 얻은 데이터를 사용하여 비중재적 예후 연구를 수행했습니다. , 또는 4개의 일차 진료 정신과 입원환자 병원에서 다른 사람을 향한 공격성. 전체적으로 32명은 언어 능력이 거의 없었고 30명은 지적 장애가 있었습니다. 연구 참가자들은 말초 생리학적 신호를 기록하는 시중에서 판매되는 바이오센서를 착용했습니다. 바이오센서 데이터에서 추출한 시계열 특징을 분석했습니다.

연구원들은 총 497시간에 걸쳐 429개의 자연주의적 관찰 코딩 세션을 기록했으며, 여기서 자해, 감정 조절 장애, 타인에 대한 공격성을 포함한 6,665개의 공격적인 행동이 기록되었습니다. (각각 59.8, 31.0, 9.3%) 모든 실험에서 로지스틱 회귀는 가장 성능이 좋은 전체 분류기였습니다(예: 공격적 행동 시작 3분 전 예측, 수신자 작동 특성 곡선 아래 평균 면적 0.80).

"우리의 연구 결과는 다음의 토대를 마련할 수 있습니다. 선제적 개입을 위한 새로운 기회를 제공할 수 있는 적시 적응형 개입 모바일 의료 시스템을 개발하는 것"이라고 저자는 썼습니다. "공격적인 행동의 예측 불가능성을 줄이는 데 중점을 둠으로써 우리는 진행 중인 이 연구 프로그램을 통해 입원 중인 자폐증 청소년이 집, 학교 및 지역 사회에 더욱 완전하게 참여할 수 있을 것으로 기대합니다."

요약/전체 텍스트

사설

면책조항: 의학 기사의 통계 데이터는 일반적인 추세를 제공합니다. 그리고 개인에게는 해당되지 않습니다. 개별적인 요인은 크게 다를 수 있습니다. 개인의 건강관리 결정에 대해서는 항상 개인화된 의학적 조언을 구하세요.

출처: HealthDay

게시됨 : 2023-12-22 22:15

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