Машинне навчання може передбачити агресивну поведінку молоді з аутизмом

Підпишіться на Drugslib

Медичний огляд Drugs.com.

Елана Готкін, репортер HealthDay

ЧЕТВЕР, груд. 21, 2023 — Згідно з дослідженням, опублікованим 21 грудня в JAMA Network Open, для стаціонарних молодих людей з аутизмом аналіз попередніх змін у периферичній фізіології за допомогою машинного навчання може передбачити неминучу агресивну поведінку ще до того, як вони виникнуть.

Тейлз Імбіріба, доктор філософії з Північно-східного університету в Бостоні, та його колеги провели невтручальне прогностичне дослідження, використовуючи дані, отримані з березня 2019 року по березень 2020 року від 70 психіатричних пацієнтів із підтвердженим діагнозом аутизму, які демонструють оперативно визначену самоушкоджувальну поведінку, порушення регуляції емоцій , або агресія по відношенню до інших з чотирьох стаціонарних психіатричних лікарень первинної ланки. Загалом 32 особи були мінімально вербальними, а 30 мали інтелектуальну недостатність. Учасники дослідження носили комерційно доступний біосенсор, який записував периферичні фізіологічні сигнали. Було проаналізовано характеристики часових рядів, витягнуті з даних біосенсорів.

Дослідники записали 429 натуралістичних сеансів кодування тривалістю 497 годин, під час яких було задокументовано 6665 агресивних дій, включаючи самоушкодження, порушення регуляції емоцій і агресію по відношенню до інших. (59,8, 31,0 і 9,3 відсотка відповідно). У всіх експериментах логістична регресія була найефективнішим загальним класифікатором (наприклад, прогнозування агресивної поведінки за три хвилини до початку; середня площа під кривою робочих характеристик приймача 0,80).

"Наші висновки можуть закласти основу для розробка своєчасних адаптивних мобільних систем охорони здоров’я, які можуть створити нові можливості для превентивного втручання», – пишуть автори. «Зосереджуючись на зменшенні непередбачуваності агресивної поведінки, ми очікуємо, що ця поточна дослідницька програма може дати можливість стаціонарним молодим людям з аутизмом повніше брати участь у їхніх домівках, школах і громадах».

Анотація/Повний текст

Редакція

Відмова від відповідальності: статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції і не стосуються окремих осіб. Індивідуальні фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди звертайтеся за індивідуальною медичною порадою для прийняття індивідуальних рішень щодо охорони здоров’я.

Джерело: HealthDay

Опубліковано : 2023-12-22 22:15

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова