نموذج التعلم الآلي يشخص بدقة مرض الاضطرابات الهضمية
من قبل Elana Gotkine Healthday Reporter
الخميس ، 3 أبريل ، 2025-يمكن لخوارزمية التعلم الآلي تشخيص مرض الاضطرابات الهضمية من الخزعات الاثني عشر بدقة مماثلة لعلماء الأمراض ، وفقًا لدراسة نشرت على الإنترنت في 27 مارس في مجلة نيو إنجلاند للطب ، وتطوير الفئة من الفئة ، وتطوير الجهاز ، وتطوير الجهاز ، وتطوير الجهاز. لتحسين تشخيص مرض الاضطرابات الهضمية. تم تدريب النموذج على 3383 صورة كاملة من الخزعات الاثني عشر من أربعة مستشفيات تضم خمسة ماسحات ضوئية مختلفة من WSI وتشخيصاتها السريرية. تم تدريب النموذج باستخدام نموذج التعلم المتعدد على سبيل المثال بطريقة خاضعة للإشراف بشكل ضعيف ، وتم تقييمه على مجموعة اختبار مستقلة من 644 عملية مسح غير مرئية. تمت مقارنة تنبؤات النموذج بالتشخيصات المستقلة من أربعة أخصائيين أخصائيين متخصصين.
وجد الباحثون أن النموذج الذي تم تشخيص مرض الاضطرابات الهضمية في مجموعة البيانات المستقلة ذات الدقة والحساسية والخصوصية التي تتجاوز 95 في المائة ومنطقة تحت منحنى مميزة تشغيل المتلقي يتجاوز 99 في المائة ، مما يشير إلى أن النموذج يمكن أن يتفوق على علماء المرض. بمقارنة تنبؤات النموذج مع أولئك من أخصائيي الأمراض المستقلين ، كانت النتائج لا يمكن تمييزها إحصائياً بين أخصائي علم الأمراض واتفاقية علم الأمراض بين الطراز (> 96 في المائة). "نظرًا لأننا قمنا بتدريبها على مجموعات البيانات التي تم إنشاؤها تحت عدد من الظروف المختلفة ، فإننا نعلم أنه يجب أن يكون قادرًا على العمل في مجموعة واسعة من الإعدادات ، حيث تتم معالجة الخزعات وإصدارها بشكل مختلف."
كشف مؤلفان عن علاقات مع صناعة أبحاث التكنولوجيا الحيوية.
المصدر: HealthDay
نشر : 2025-04-04 06:00
اقرأ أكثر
- انخفاض وزن الولادة الأطفال المتأخرون في الاستعداد للمدرسة
- عدد قليل من منتجات حب الشباب التي تم الاسترجاع لمستويات إشكالية من البنزين
- قد تخفض إدارة ترامب قسم الوقاية من فيروس نقص المناعة البشرية في مركز السيطرة على الأمراض
- طرق بسيطة لحماية صحتك أثناء السفر في عطلة الربيع هذه
- انعدام الأمن الغذائي مرتبط بأحداث أمراض القلب والأوعية الدموية الحادث
- يمكن أن تحفز الفاشيات المحلية على اللقاح ، وذلك
إخلاء المسؤولية
تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.
لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.
كلمات رئيسية شعبية
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions