Model strojového učení přesně diagnostikuje celiakii

lékařsky přezkoumán Carmen Pope, Bpharm. Naposledy aktualizováno 3. dubna 2025.

od Elana Gotkine Healthday Reportér

Čtvrtek 3. dubna 2025-Algoritmus strojového učení může diagnostikovat celiakii z duodenálních biopsií s přesností srovnatelnou s patology, podle studie zveřejněné online 27. března v New England Journal of Medicine AI. Zlepšit diagnózu celiakie. Model byl vyškolen na 3 383 celotřískových obrazích (WSI) duodenálních biopsií ze čtyř nemocnic s pěti různými skenery WSI a jejich klinické diagnózy. Model byl vyškolen pomocí paradigmatu vícenásobného učení instance slabě pod dohledem a byl hodnocen na nezávislé zkušební sadě 644 neviditelných skenů. Předpovědi modelu byly porovnány s nezávislými diagnózami čtyř specializovaných patologů.

Vědci zjistili, že model diagnostikoval celiakii v nezávislém datovém souboru s přesností, citlivostí a specifičností přesahující 95 procent a plochu pod přijímací provozní charakteristickou křivkou přesahující 99 procent, což naznačuje, že model může potenciálně překonat patology. Při porovnání předpovědí modelu s předpovědi s nezávislými patology byly výsledky statisticky nerozeznatelné mezi patolog-patologem a patologem-modelem interobserverské dohody (> 96 procent).

„Toto je poprvé, kdy se umělá inteligence poprvé ukázala jako prohlášení. „Protože jsme to trénovali na datových souborech generovaných za řady různých podmínek, víme, že by měla být schopna pracovat v široké škále nastavení, kde jsou biopsie zpracovávány a zobrazovány jinak.“

Dva autoři zveřejnili vazby na výzkum biotechnologie.

vyloučení odpovědnosti: Statistická data ve zdravotnických článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Vždy hledejte personalizovanou lékařskou pomoc pro individuální rozhodnutí o zdravotní péči.

Zdroj: Healthday

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova