El modelo de aprendizaje automático diagnostica con precisión la enfermedad celíaca

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Médicamente revisado por Carmen Pope, Bpharm. Última actualización el 3 de abril de 2025.

por Elana Gotkine Healthday Reporter

THURSDAY, April 3, 2025 -- A machine learning algorithm can diagnose celiac disease from duodenal biopsies with accuracy comparable to pathologists, according to a study published online March 27 in the New England Journal of Medicine AI.

Florian Jaeckle, Ph.D., from the University of Cambridge in the United Kingdom, and colleagues developed a novel, accurate, machine learning-based diagnostic classifier to Mejorar el diagnóstico de la enfermedad celíaca. El modelo fue capacitado en 3.383 imágenes de diapositivas integrales (WSI) de biopsias duodenales de cuatro hospitales con cinco escáneres WSI diferentes y sus diagnósticos clínicos. El modelo fue entrenado utilizando el paradigma de aprendizaje de instancias múltiples de una manera débilmente supervisada, y se evaluó en un conjunto de pruebas independientes de 644 escaneos invisibles. Las predicciones del modelo se compararon con diagnósticos independientes de cuatro patólogos especializados.

Los investigadores encontraron que el modelo diagnosticaba la enfermedad celíaca en el conjunto de datos independiente con precisión, sensibilidad y especificidad que excede el 95 por ciento y un área bajo la curva característica operativa del receptor que excede el 99 por ciento, lo que indica que el modelo puede superar a los patólogos de rendimiento superior. Comparando las predicciones del modelo con las de los patólogos independientes, los resultados fueron estadísticamente indistinguibles entre el patólogo-patólogo-patólogo y el acuerdo interobservador de modelos de patólogos (> 96 por ciento).

"Esta es la primera vez que la inteligencia artificial diagnostica con tanta precisión como un patólogo experimentado si un individuo tiene un Celiac o no", dijo en una declaración en una declaración. "Debido a que lo capacitamos en conjuntos de datos generados en varias condiciones diferentes, sabemos que debería poder funcionar en una amplia gama de configuraciones, donde las biopsias se procesan y se muestran de manera diferente".

Dos autores revelaron lazos con la industria de la investigación de biotecnología.

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Fuente: HealthDay

Al corriente : 2025-04-04 06:00

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