Le modèle d'apprentissage automatique diagnostique avec précision la maladie cœliaque
par Elana Gotkine Healthday Reporter
THURSDAY, April 3, 2025 -- A machine learning algorithm can diagnose celiac disease from duodenal biopsies with accuracy comparable to pathologists, according to a study published online March 27 in the New England Journal of Medicine AI.
Florian Jaeckle, Ph.D., from the University of Cambridge in the United Kingdom, and colleagues developed a novel, accurate, machine learning-based diagnostic classifier pour améliorer le diagnostic de la maladie cœliaque. Le modèle a été formé sur 3 383 images à glisses entières (WSI) de biopsies duodénales de quatre hôpitaux avec cinq scanners WSI différents et leurs diagnostics cliniques. Le modèle a été formé à l'aide du paradigme d'apprentissage par instance multiple de manière faiblement supervisée, et il a été évalué sur un ensemble de test indépendant de 644 scans invisibles. Les prédictions du modèle ont été comparées aux diagnostics indépendants de quatre pathologistes spécialisés.
Les chercheurs ont constaté que le modèle a diagnostiqué la maladie cœliaque dans l'ensemble de données indépendant avec une précision, une sensibilité et une spécificité supérieures à 95% et une zone sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur dépassant 99%, ce qui indique que le modèle peut potentiellement surpasser les pathologistes. En comparant les prédictions du modèle avec celles des pathologistes indépendants, les résultats étaient statistiquement indiscernables entre le pathologiste-pathologiste et l'accord interobservateur de pathologiste (> 96%).
"C'est la première fois une intelligence artificielle," Jaeckle a déclaré aussi précisément comme un pathologiste expérimenté. "Parce que nous l'avons formé sur des ensembles de données générés dans un certain nombre de conditions différentes, nous savons qu'il devrait être en mesure de travailler dans un large éventail de paramètres, où les biopsies sont traitées et imagées différemment."
Deux auteurs ont divulgué des liens avec l'industrie de la recherche en biotechnologie.
Abstract / Text complet (abonnement ou paiement peut être requis)
Avertissement: Les données statistiques dans les articles médicaux fournissent des tendances générales et ne concernent pas les individus. Les facteurs individuels peuvent varier considérablement. Recherchez toujours des conseils médicaux personnalisés pour les décisions de santé individuelles.
Source: Healthday
Publié : 2025-04-04 06:00
En savoir plus

- Un nouveau projet de loi cible les ingrédients nocifs dans la nourriture scolaire de Californie
- Prendre sa retraite à l'étranger peut conduire à plus de solitude, les résultats de l'étude
- Henlius reçoit une désignation de drogue orpheline pour HLX22 (innovant anti-Her2 mAb) aux États-Unis pour le cancer gastrique
- Le nipocalimab, le premier et le seul traitement d'enquête à se voir accorder la désignation de thérapie de percée de la FDA américaine pour le traitement des adultes atteints de la maladie de Sjögren modérée à sévère, a maintenant reçu une désignation ra
- Le chef de longue date du programme de santé du 11 septembre lâcha au milieu des coupes d'emploi fédérales
- Le vaccin Zoster a un effet de prévention de démence ou de retard
Avis de non-responsabilité
Tous les efforts ont été déployés pour garantir que les informations fournies par Drugslib.com sont exactes, jusqu'à -date et complète, mais aucune garantie n'est donnée à cet effet. Les informations sur les médicaments contenues dans ce document peuvent être sensibles au facteur temps. Les informations de Drugslib.com ont été compilées pour être utilisées par des professionnels de la santé et des consommateurs aux États-Unis et, par conséquent, Drugslib.com ne garantit pas que les utilisations en dehors des États-Unis sont appropriées, sauf indication contraire spécifique. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com ne cautionnent pas les médicaments, ne diagnostiquent pas les patients et ne recommandent pas de thérapie. Les informations sur les médicaments de Drugslib.com sont une ressource d'information conçue pour aider les professionnels de la santé agréés à prendre soin de leurs patients et/ou pour servir les consommateurs qui considèrent ce service comme un complément et non un substitut à l'expertise, aux compétences, aux connaissances et au jugement des soins de santé. praticiens.
L'absence d'avertissement pour un médicament ou une combinaison de médicaments donné ne doit en aucun cas être interprétée comme indiquant que le médicament ou la combinaison de médicaments est sûr, efficace ou approprié pour un patient donné. Drugslib.com n'assume aucune responsabilité pour aucun aspect des soins de santé administrés à l'aide des informations fournies par Drugslib.com. Les informations contenues dans le présent document ne sont pas destinées à couvrir toutes les utilisations, instructions, précautions, avertissements, interactions médicamenteuses, réactions allergiques ou effets indésirables possibles. Si vous avez des questions sur les médicaments que vous prenez, consultez votre médecin, votre infirmière ou votre pharmacien.
Mots-clés populaires
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions