Model pembelajaran mesin secara akurat mendiagnosis penyakit celiac

Ikuti Drugslib di

ditinjau secara medis oleh Carmen Pope, Bpharm. Terakhir diperbarui pada 3 April 2025.

oleh Elana Gotkine Healthday Reporter

Kamis, 3 April 2025-Algoritma pembelajaran mesin dapat mendiagnosis penyakit celiac dari biopsi duodenum dengan akurasi yang sebanding dengan ahli patologi, menurut sebuah penelitian yang diterbitkan secara online 27 Maret di New England Journal of Medicine Ai.

Florian Jaeckle, Ph.D., dari Universitas Cambridge di The Raja Kaje, dan CoUckle, Ph.D. meningkatkan diagnosis penyakit celiac. Model ini dilatih pada 3.383 citra seluruh slide (WSI) biopsi duodenum dari empat rumah sakit yang menampilkan lima pemindai WSI yang berbeda dan diagnosis klinisnya. Model ini dilatih menggunakan beberapa paradigma pembelajaran instance dengan cara yang diawasi dengan lemah, dan dinilai pada set uji independen dari 644 pemindaian yang tidak terlihat. Prediksi model dibandingkan dengan diagnosis independen dari empat ahli patologi spesialis.

Para peneliti menemukan bahwa model didiagnosis penyakit celiac dalam dataset independen dengan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas melebihi 95 persen dan area di bawah kurva karakteristik operasi penerima melebihi 99 persen, menunjukkan bahwa model berpotensi mengungguli patolog. Membandingkan prediksi model dengan yang berasal dari ahli patologi independen, hasilnya secara statistik tidak dapat dibedakan antara ahli patologi-patologi dan perjanjian interobserver model-patologi (> 96 persen).

"Ini adalah pertama kalinya kecerdasan buatan yang ditunjukkan secara akurat sebagai seorang ahli patologi yang berpengalaman apakah seorang individu memiliki celiac atau tidak," Jaeck. "Karena kami melatihnya pada set data yang dihasilkan dalam sejumlah kondisi yang berbeda, kami tahu bahwa ia harus dapat bekerja dalam berbagai pengaturan, di mana biopsi diproses dan dicitrakan secara berbeda."

Dua penulis mengungkapkan ikatan dengan industri penelitian bioteknologi.

Abstrak/Teks Lengkap (berlangganan atau pembayaran mungkin diminta) Abstrak/Teks Lengkap (berlangganan atau pembayaran mungkin diminta) Abstrak (berlangganan atau pembayaran mungkin diminta) Full Text (Subscription atau pembayaran mungkin diminta) Full Text (Subscription atau pembayaran mungkin diminta)

Penafian: Data statistik dalam artikel medis memberikan tren umum dan tidak berkaitan dengan individu. Faktor individu dapat sangat bervariasi. Selalu cari nasihat medis yang dipersonalisasi untuk keputusan perawatan kesehatan individu.

Sumber: Healthday

Diposting : 2025-04-04 06:00

Baca selengkapnya

Penafian

Segala upaya telah dilakukan untuk memastikan bahwa informasi yang diberikan oleh Drugslib.com akurat, terkini -tanggal, dan lengkap, namun tidak ada jaminan mengenai hal tersebut. Informasi obat yang terkandung di sini mungkin sensitif terhadap waktu. Informasi Drugslib.com telah dikumpulkan untuk digunakan oleh praktisi kesehatan dan konsumen di Amerika Serikat dan oleh karena itu Drugslib.com tidak menjamin bahwa penggunaan di luar Amerika Serikat adalah tepat, kecuali dinyatakan sebaliknya. Informasi obat Drugslib.com tidak mendukung obat, mendiagnosis pasien, atau merekomendasikan terapi. Informasi obat Drugslib.com adalah sumber informasi yang dirancang untuk membantu praktisi layanan kesehatan berlisensi dalam merawat pasien mereka dan/atau untuk melayani konsumen yang memandang layanan ini sebagai pelengkap, dan bukan pengganti, keahlian, keterampilan, pengetahuan, dan penilaian layanan kesehatan. praktisi.

Tidak adanya peringatan untuk suatu obat atau kombinasi obat sama sekali tidak boleh ditafsirkan sebagai indikasi bahwa obat atau kombinasi obat tersebut aman, efektif, atau sesuai untuk pasien tertentu. Drugslib.com tidak bertanggung jawab atas segala aspek layanan kesehatan yang diberikan dengan bantuan informasi yang disediakan Drugslib.com. Informasi yang terkandung di sini tidak dimaksudkan untuk mencakup semua kemungkinan penggunaan, petunjuk, tindakan pencegahan, peringatan, interaksi obat, reaksi alergi, atau efek samping. Jika Anda memiliki pertanyaan tentang obat yang Anda konsumsi, tanyakan kepada dokter, perawat, atau apoteker Anda.

Kata kunci populer