Il modello di apprendimento automatico diagnostica accuratamente la celiachia

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rivisto medico da Carmen Pope, bpharm. Ultimo aggiornamento il 3 aprile 2025.

da Elana Gotkine Healthday Reporter

Giovedì 3 aprile 2025-Un algoritmo di apprendimento automatico può diagnosticare la celiachia dalle biopsie duodenali con precisione paragonabile ai patologi, secondo uno studio pubblicato online il 27 marzo nel New England Journal of Medicine AI.

Florian Jaeckle, Ph.D., dall'Università di Cambridge nel Kingdom Unite migliorare la diagnosi di celiachia. Il modello è stato addestrato su 3.383 immagini a lievito intero (WSI) di biopsie duodenali di quattro ospedali con cinque diversi scanner WSI e le loro diagnosi cliniche. Il modello è stato addestrato utilizzando il paradigma di apprendimento multiplo in modo debolmente supervisionato ed è stato valutato su un set di test indipendente di 644 scansioni invisibili. Le previsioni del modello sono state confrontate con diagnosi indipendenti di quattro patologi specialistici.

I ricercatori hanno scoperto che il modello ha diagnosticato la celiachia nel set di dati indipendente con precisione, sensibilità e specificità superiore al 95 percento e un'area sotto la curva caratteristica operativa del ricevitore superiore al 99 percento, indicando che il modello può potenzialmente superare i patologi. Confrontando le previsioni del modello con quelle di patologi indipendenti, i risultati sono stati statisticamente indistinguibili tra patogo-patologo e accordo di interosservatore del patologo-modello (> 96 percento).

"Questa è la prima volta che l'intelligenza artificiale ha dimostrato di diagnosticare come accuratamente come un patologo esperto che un individuo ha celiaco o non" "Poiché l'abbiamo addestrato su set di dati generati in diverse condizioni, sappiamo che dovrebbe essere in grado di lavorare in una vasta gamma di impostazioni, in cui le biopsie vengono elaborate e image in modo diverso."

Due autori hanno rivelato legami con l'industria della ricerca biotecnologica.

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Fonte: Healthday

Pubblicato : 2025-04-04 06:00

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