機械学習モデルはセリアック病を正確に診断します

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カルメン・ポープ、Bpharmによる医学的にレビュー。 2025年4月3日に最終更新。

2025年4月3日木曜日 - 機械学習アルゴリズムは、病理学者に匹敵する精度で十二指腸生検のセリアック病を診断できます。セリアック病の診断を改善します。このモデルは、5つの異なるWSIスキャナーとその臨床診断を備えた4つの病院からの十二指腸生検の3,383枚のスライドイメージ（WSI）でトレーニングされました。このモデルは、複数のインスタンス学習パラダイムを使用して弱く監視された方法で訓練され、644個の目に見えないスキャンの独立したテストセットで評価されました。モデルの予測は、4人の専門病理学者からの独立した診断と比較されました。

研究者は、モデルが95％を超える精度、感度、特異性を備えた独立データセットのセリアック病と、99％を超える受信機の動作特性曲線の下の領域を診断し、モデルが病理学者よりも優れている可能性を示していることを発見しました。モデルの予測を独立した病理学者の予測と比較すると、結果は病理学者と病理学者間監督間協定（> 96％）の間で統計的に見分けがつかなかった。 「さまざまな条件下で生成されたデータセットでトレーニングしたため、生検とは異なる方法で処理および画像化されている幅広い設定で動作できるはずです。」

2人の著者は、バイオテクノロジー研究業界との関係を明らかにしました。

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出典：HealthDay

投稿しました : 2025-04-04 06:00

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