Machine learning -model diagnosticeert nauwkeurig coeliakie
medisch beoordeeld door Carmen Pope, bpharm. Laatst bijgewerkt op 3 april 2025.
door Elana Gotkine HealthDay Reporter
THURSDAY, April 3, 2025 -- A machine learning algorithm can diagnose celiac disease from duodenal biopsies with accuracy comparable to pathologists, according to a study published online March 27 in the New England Journal of Medicine AI.
Florian Jaeckle, Ph.D., from the University of Cambridge in the United Kingdom, and colleagues developed a novel, accurate, machine learning-based diagnostic classifier om de diagnose van coeliakie te verbeteren. Het model werd getraind op 3.383 gehele slijgers (WSI) van duodenale biopten uit vier ziekenhuizen met vijf verschillende WSI-scanners en hun klinische diagnoses. Het model werd getraind met behulp van het meervoudige exemplaar-learningparadigma op een zwak onder toezicht, en het werd beoordeeld op een onafhankelijke testset van 644 ongeziene scans. De voorspellingen van het model werden vergeleken met onafhankelijke diagnoses van vier gespecialiseerde pathologen.
De onderzoekers ontdekten dat het model met de diagnose van coeliakie in de onafhankelijke dataset met nauwkeurigheid, gevoeligheid en specificiteit van meer dan 95 procent en een gebied onder de operationele karakteristieke curve van de ontvanger van meer dan 99 procent, wat aangeeft dat het model potentieel beter kan presteren dan pathologen. Door de voorspellingen van het model te vergelijken met die van onafhankelijke pathologen, waren de resultaten statistisch niet te onderscheiden tussen patholoog-patholoog en patholoog-model interobserverovereenkomst (> 96 procent).
"Dit is de eerste keer dat kunstmatige intelligentie zo nauwkeurig wordt gediagnosticeerd. "Omdat we het hebben getraind op gegevenssets die zijn gegenereerd onder een aantal verschillende omstandigheden, weten we dat het in een breed scala van instellingen moet kunnen werken, waarbij biopten anders worden verwerkt en afgebeeld."
Twee auteurs hebben banden bekendgemaakt met de onderzoeksindustrie van de biotechnologie.
Abstract/Volledige tekst (abonnement of betaling zijn
Disclaimer: statistische gegevens in medische artikelen bieden algemene trends en hebben geen betrekking op individuen. Individuele factoren kunnen sterk variëren. Zoek altijd gepersonaliseerd medisch advies voor individuele beslissingen in de gezondheidszorg.
Bron: HealthDay
Geplaatst : 2025-04-04 06:00
Lees verder

- Alnynam kondigt FDA-goedkeuring aan van Amvuttra (Vutrisiran), het eerste RNAi-therapeutisch om cardiovasculaire dood, ziekenhuisopnames en dringende hartfalenbezoeken te verminderen bij volwassenen met attramyloïdose met cardiomyopathie (ATTR-CM)
- Doodgeboortepercentages zijn het hoogst in het zuiden
- Amerikanen leenden $ 74 miljoen in 2024 om medische kosten te dekken
- FDA keurt BluJepa (GEPOTIDACIN) goed voor de behandeling van ongecompliceerde urineweginfecties
- GLP-1-medicijnen verbeteren de vooruitzichten voor niertransplantaties
- FDA keurt Qfitlia goed om bloedende afleveringen te verminderen bij patiënten met hemofilie
Disclaimer
Er is alles aan gedaan om ervoor te zorgen dat de informatie die wordt verstrekt door Drugslib.com accuraat en up-to-date is -datum en volledig, maar daarvoor wordt geen garantie gegeven. De hierin opgenomen geneesmiddelinformatie kan tijdgevoelig zijn. De informatie van Drugslib.com is samengesteld voor gebruik door zorgverleners en consumenten in de Verenigde Staten en daarom garandeert Drugslib.com niet dat gebruik buiten de Verenigde Staten gepast is, tenzij specifiek anders aangegeven. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com onderschrijft geen geneesmiddelen, diagnosticeert geen patiënten of beveelt geen therapie aan. De geneesmiddeleninformatie van Drugslib.com is een informatiebron die is ontworpen om gelicentieerde zorgverleners te helpen bij de zorg voor hun patiënten en/of om consumenten te dienen die deze service zien als een aanvulling op en niet als vervanging voor de expertise, vaardigheden, kennis en beoordelingsvermogen van de gezondheidszorg. beoefenaars.
Het ontbreken van een waarschuwing voor een bepaald medicijn of een bepaalde medicijncombinatie mag op geen enkele manier worden geïnterpreteerd als een indicatie dat het medicijn of de medicijncombinatie veilig, effectief of geschikt is voor een bepaalde patiënt. Drugslib.com aanvaardt geen enkele verantwoordelijkheid voor enig aspect van de gezondheidszorg die wordt toegediend met behulp van de informatie die Drugslib.com verstrekt. De informatie in dit document is niet bedoeld om alle mogelijke toepassingen, aanwijzingen, voorzorgsmaatregelen, waarschuwingen, geneesmiddelinteracties, allergische reacties of bijwerkingen te dekken. Als u vragen heeft over de medicijnen die u gebruikt, neem dan contact op met uw arts, verpleegkundige of apotheker.
Populaire zoekwoorden
- metformin obat apa
- alahan panjang
- glimepiride obat apa
- takikardia adalah
- erau ernie
- pradiabetes
- besar88
- atrofi adalah
- kutu anjing
- trakeostomi
- mayzent pi
- enbrel auto injector not working
- enbrel interactions
- lenvima life expectancy
- leqvio pi
- what is lenvima
- lenvima pi
- empagliflozin-linagliptin
- encourage foundation for enbrel
- qulipta drug interactions