Modelo de aprendizado de máquina diagnostica com precisão a doença celíaca

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revisado medicamente por Carmen Pope, Bpharm. Última atualização em 3 de abril de 2025.

Quinta-feira, 3 de abril de 2025-Um algoritmo de aprendizado de máquina pode diagnosticar a doença celíaca de biópsias duodenais com precisão comparável aos patologistas, de acordo com um estudo publicado on-line em 27 de março no New England Journal of Medicine Ai. para melhorar o diagnóstico de doença celíaca. O modelo foi treinado em 3.383 imagens inteiras (WSI) de biópsias duodenais de quatro hospitais com cinco scanners WSI diferentes e seus diagnósticos clínicos. O modelo foi treinado usando o paradigma de aprendizado de múltiplos instâncias de uma maneira fracamente supervisionada e foi avaliada em um conjunto de testes independente de 644 varreduras invisíveis. As previsões do modelo foram comparadas a diagnósticos independentes de quatro patologistas especializados.

Os pesquisadores descobriram que o modelo diagnosticou a doença celíaca no conjunto de dados independente com precisão, sensibilidade e especificidade superior a 95 % e uma área sob a curva característica de operação do receptor superior a 99 %, indicando que o modelo pode potencialmente superar os patologistas. Comparando as previsões do modelo com as de patologistas independentes, os resultados foram estatisticamente indistinguíveis entre o patologista-patologista e o contrato de interobservador de patologista-modelo (> 96 %). "Como o treinamos nos conjuntos de dados gerados em várias condições diferentes, sabemos que ele deve ser capaz de trabalhar em uma ampla gama de configurações, onde as biópsias são processadas e fotografadas de maneira diferente."

Dois autores revelaram laços com a indústria de pesquisa de biotecnologia.

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Fonte: HealthDay

Postou : 2025-04-04 06:00

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