Модель машинного обучения точно диагностирует целиакию

Следите за Drugslib на

Медицинский рецензии Carmen Pope, Bpharm. Последнее обновлено 3 апреля 2025 года.

Четверг, 3 апреля 2025 г.-Алгоритм машинного обучения может диагностировать целиакию из биопсии двенадцатиперстной кишки с точностью, сравнимой с патологами, согласно исследованию, опубликованному онлайн 27 марта в журнале «Медицина Ai.

», Phrice, Ph.d. Диагностика целиакии. Модель была обучена 3383 цельно-слайд-изображения (WSI) биопсии двенадцатиперстной кишки из четырех больниц с пятью различными сканерами WSI и их клиническими диагнозами. Модель была обучена с использованием парадигмы с множественным учреждением, обучающимся, слабо контролируемой, и была оценена на независимом испытательном наборе из 644 невидимых сканирований. Прогнозы модели сравнивались с независимыми диагнозами от четырех специализированных патологов.

Исследователи обнаружили, что модель диагностировала целиакию в независимом наборе данных с точностью, чувствительностью и специфичностью, превышающей 95 процентов, и область под управлением приемника, превышающей 99 процентов, что указывает на то, что модель может потенциально превосходить патологов. Сравнивая прогнозы модели с прогнозами от независимых патологов, результаты были статистически неразличимы между патологом-патологом и патологом-моделью-соглашением (> 96 процентов).

«Это первый раз, когда был показан искусственный интеллект, который был показан в аттестации. «Поскольку мы обучали его на наборах данных, сгенерированных в ряде различных условий, мы знаем, что он должен быть в состоянии работать в широком диапазоне настроек, где биопсии обрабатываются и отображаются по -разному».

Два автора раскрыли связи с биотехнологическим исследований.

Отказ от ответственности: Статистические данные в медицинских статьях обеспечивают общие тенденции и не относятся к отдельным лицам. Индивидуальные факторы могут сильно различаться. Всегда ищите персонализированные медицинские консультации для отдельных решений о здравоохранении.

Источник: HealthDay

Опубликовано : 2025-04-04 06:00

Читать далее

Отказ от ответственности

Мы приложили все усилия, чтобы гарантировать, что информация, предоставляемая Drugslib.com, является точной и соответствует -дата и полная информация, но никаких гарантий на этот счет не предоставляется. Содержащаяся здесь информация о препарате может меняться с течением времени. Информация Drugslib.com была собрана для использования медицинскими работниками и потребителями в Соединенных Штатах, и поэтому Drugslib.com не гарантирует, что использование за пределами Соединенных Штатов является целесообразным, если специально не указано иное. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com не рекламирует лекарства, не диагностирует пациентов и не рекомендует терапию. Информация о лекарствах на сайте Drugslib.com — это информационный ресурс, предназначенный для помощи лицензированным практикующим врачам в уходе за своими пациентами и/или для обслуживания потребителей, рассматривающих эту услугу как дополнение, а не замену опыта, навыков, знаний и суждений в области здравоохранения. практики.

Отсутствие предупреждения для данного препарата или комбинации препаратов никоим образом не должно быть истолковано как указание на то, что препарат или комбинация препаратов безопасны, эффективны или подходят для конкретного пациента. Drugslib.com не несет никакой ответственности за какой-либо аспект здравоохранения, администрируемый с помощью информации, предоставляемой Drugslib.com. Информация, содержащаяся в настоящем документе, не предназначена для охвата всех возможных вариантов использования, направлений, мер предосторожности, предупреждений, взаимодействия лекарств, аллергических реакций или побочных эффектов. Если у вас есть вопросы о лекарствах, которые вы принимаете, проконсультируйтесь со своим врачом, медсестрой или фармацевтом.

Популярные ключевые слова