Makine öğrenme modeli çölyak hastalığını doğru bir şekilde teşhis eder

Drugslib'i takip edin

tıbbi olarak Carmen Pope, Bpharm tarafından tıbbi olarak gözden geçirildi. En son 3 Nisan 2025'te güncellendi.

3 Nisan 2025 Perşembe-Bir makine öğrenme algoritması, 27 Mart'ta New England Dergisi Tıp Ai Dergisi Ai. Çölyak hastalığı tanısını iyileştirin. Model, beş farklı WSI tarayıcısı ve klinik tanıları içeren dört hastaneden 3.383 tam kayma görüntü (WSI) duodenal biyopsisi üzerinde eğitildi. Model, zayıf denetimli bir şekilde çoklu örnek öğrenme paradigması kullanılarak eğitildi ve 644 görünmeyen taramaların bağımsız bir test setinde değerlendirildi. Modelin tahminleri, dört uzman patologdan bağımsız teşhislerle karşılaştırıldı.

Araştırmacılar, modelin bağımsız veri kümesindeki çölyak hastalığını doğruluk, duyarlılık ve özgüllük ile yüzde 95'i aştığını ve alıcı çalışma karakteristik eğrisi altında yüzde 99'u aşan bir alanın, modelin patologlardan potansiyel olarak daha iyi performans gösterebileceğini gösterdiğini buldu. Modelin tahminlerini bağımsız patologlardan olanlarla karşılaştırarak, sonuçlar patolog-patolog ve patolog-model gözlemciler arası (yüzde 96) arasında istatistiksel olarak ayırt edilemezdi. "Bir dizi farklı koşulda oluşturulan veri setleri üzerinde eğittiğimiz için, biyopsilerin farklı şekilde işlendiği ve görüntülendiği çok çeşitli ayarlarda çalışabileceğini biliyoruz."

.

İki yazar biyoteknoloji araştırma endüstrisiyle bağları açıkladı.

Feragat: Tıbbi makalelerdeki istatistiksel veriler genel eğilimler sağlar ve bireylerle ilgili değildir. Bireysel faktörler büyük ölçüde değişebilir. Her zaman bireysel sağlık kararları için kişiselleştirilmiş tıbbi tavsiyeler arayın.

Kaynak: Healthday

Gönderildi : 2025-04-04 06:00

Devamını oku

Sorumluluk reddi beyanı

Drugslib.com tarafından sağlanan bilgilerin doğru ve güncel olmasını sağlamak için her türlü çaba gösterilmiştir. -tarihli ve eksiksizdir ancak bu konuda hiçbir garanti verilmemektedir. Burada yer alan ilaç bilgileri zamana duyarlı olabilir. Drugslib.com bilgileri Amerika Birleşik Devletleri'ndeki sağlık uygulayıcıları ve tüketiciler tarafından kullanılmak üzere derlenmiştir ve bu nedenle Drugslib.com, aksi özellikle belirtilmediği sürece Amerika Birleşik Devletleri dışındaki kullanımların uygun olduğunu garanti etmez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri ilaçları onaylamaz, hastalara teşhis koymaz veya tedavi önermez. Drugslib.com'un ilaç bilgileri, lisanslı sağlık uygulayıcılarına hastalarıyla ilgilenme konusunda yardımcı olmak ve/veya bu hizmeti görüntüleyen tüketicilere sağlık hizmetinin uzmanlığı, becerisi, bilgisi ve muhakemesi yerine değil, tamamlayıcı olarak hizmet etmek için tasarlanmış bir bilgi kaynağıdır. uygulayıcılar.

Belirli bir ilaç veya ilaç kombinasyonu için bir uyarının bulunmaması, hiçbir şekilde ilacın veya ilaç kombinasyonunun herhangi bir hasta için güvenli, etkili veya uygun olduğu şeklinde yorumlanmamalıdır. Drugslib.com, Drugslib.com'un sağladığı bilgilerin yardımıyla uygulanan sağlık hizmetlerinin herhangi bir yönüne ilişkin herhangi bir sorumluluk kabul etmez. Burada yer alan bilgilerin olası tüm kullanımları, talimatları, önlemleri, uyarıları, ilaç etkileşimlerini, alerjik reaksiyonları veya olumsuz etkileri kapsaması amaçlanmamıştır. Aldığınız ilaçlarla ilgili sorularınız varsa doktorunuza, hemşirenize veya eczacınıza danışın.

Popüler Anahtar Kelimeler