Модель машинного навчання точно діагнозує целіакія

Медикально розглянуто Кармен Поп, Бфарм. Останнє оновлення 3 квітня 2025 р.

Четвер, 3 квітня 2025 р.-Алгоритм машинного навчання може діагностувати целіакію від біопсії дванадцятипалої кишки з точністю, порівнянною з патологами, опублікованим в Інтернеті 27 березня в журналі New England of Medicine AI. для поліпшення діагнозу целіакії. Модель проходила підготовку на 3383 ціло-слайд-образах (WSI) біопсій дванадцятипалої кишки з чотирьох лікарень із п'ятьма різними сканерами WSI та їх клінічними діагнозами. Модель навчалася з використанням парадигми декількох екземплярів у слабо контрольованому порядку, і вона була оцінена на незалежному тестовому наборі 644 небачених сканів. Прогнози моделі порівнювали з незалежними діагнозами чотирьох спеціалізованих патологів.

4 Порівнюючи прогнози моделі з результатами незалежних патологів, результати були статистично не відрізняються між патологом-патологом та патологою-моделлю Interobserver (> 96 відсотків).

"Це вперше показано, що штучний інтелект діагностував як досвідчений патолог. "Оскільки ми навчали його на наборах даних, створених у ряді різних умов, ми знаємо, що він повинен мати можливість працювати в широкому діапазоні налаштувань, де біопсії обробляються та зображуються по -різному"

.

Два автори розкриті зв'язки з галуззю досліджень біотехнологій.

abstract/full tex

Відмова: Статистичні дані в медичних статтях надають загальні тенденції та не стосуються осіб. Окремі фактори можуть сильно відрізнятися. Завжди шукайте персоналізованих медичних консультацій для індивідуальних рішень щодо охорони здоров'я.

Джерело: Healthday

Читати далі

Відмова від відповідальності

Було докладено всіх зусиль, щоб інформація, надана Drugslib.com, була точною, до -дата та повна, але жодних гарантій щодо цього не надається. Інформація про ліки, що міститься тут, може бути чутливою до часу. Інформація Drugslib.com була зібрана для використання медичними працівниками та споживачами в Сполучених Штатах, тому Drugslib.com не гарантує, що використання за межами Сполучених Штатів є доцільним, якщо спеціально не вказано інше. Інформація про ліки Drugslib.com не схвалює ліки, не ставить діагноз пацієнтів і не рекомендує терапію. Інформація про ліки на Drugslib.com – це інформаційний ресурс, призначений для допомоги ліцензованим медичним працівникам у догляді за їхніми пацієнтами та/або для обслуговування споживачів, які розглядають цю послугу як доповнення, а не заміну досвіду, навичок, знань і суджень у сфері охорони здоров’я. практиків.

Відсутність попередження щодо певного препарату чи комбінації ліків у жодному разі не слід тлумачити як вказівку на те, що препарат чи комбінація препаратів є безпечними, ефективними чи прийнятними для будь-якого конкретного пацієнта. Drugslib.com не несе жодної відповідальності за будь-які аспекти медичної допомоги, що надається за допомогою інформації, яку надає Drugslib.com. Інформація, що міститься в цьому документі, не має на меті охопити всі можливі способи використання, інструкції, запобіжні заходи, попередження, лікарські взаємодії, алергічні реакції чи побічні ефекти. Якщо у вас є запитання щодо препаратів, які ви приймаєте, зверніться до свого лікаря, медсестри або фармацевта.

Популярні ключові слова