نموذج التعلم الآلي يتنبأ بدقة بالنساء الحوامل المعرضات لخطر الإصابة بتسمم الحمل

بواسطة Lori Solomon HealthDay Reporter

تمت مراجعته طبيًا بواسطة جوديث ستيوارت، بي فارم. تم آخر تحديث في 12 مارس 2026.

عبر HealthDay

الخميس 12 مارس 2026 - يمكن لنموذج التعلم الآلي المستند إلى بيانات السجل الصحي الإلكتروني أن يوفر تنبؤات محدثة لمخاطر تسمم الحمل، وفقًا لدراسة نُشرت على الإنترنت في 6 مارس في JAMA Network Open.

استخدم هاويانغ لي، دكتوراه، من طب وايل كورنيل في مدينة نيويورك، وزملاؤه بيانات السجل الصحي الإلكتروني الطولية (58,839 حالة حمل) لتطوير نموذج التعلم الآلي والتحقق من صحته من أجل الديناميكية، التنبؤ على المدى القصير ببداية تسمم الحمل.

وجد الباحثون أن الأفراد الذين أصيبوا بتسمم الحمل كانوا أكبر سنًا (متوسط العمر، 33.0 إلى 35.0 مقابل 31.0 إلى 34.0 عامًا عبر المجموعات) وأكثر شيوعًا من السود (المدى، 14.8 إلى 41.8 بالمائة مقابل 6.5 إلى 21.8 بالمائة). زاد الأداء التنبؤي مع عمر الحمل (من 28 إلى 34 أسبوعًا من الحمل)، وبلغت ذروته عند 34 أسبوعًا من الحمل (المناطق الواقعة تحت منحنيات التشغيل المميزة للمستقبل، 0.863 عند التدريب و0.808 إلى 0.834 عند التحقق من الصحة). كما زادت القيم التنبؤية الإيجابية من 28 أسبوعًا (0.001 إلى 0.002) وبلغت ذروتها عند 36 أسبوعًا (0.046 إلى 0.057). وكانت القيم التنبؤية السلبية> 0.993. وكان المؤشر الأكثر إفادة هو ضغط الدم، في حين ساهمت القياسات المختبرية (الألبومين والفوسفاتيز القلوي ومؤشرات الدم) في الحمل المبكر، وأظهرت العوامل الديموغرافية والتوليدية أهمية أكبر في وقت لاحق.

"كان التنبؤ الديناميكي على المدى القصير لمقدمات الارتعاج ممكنًا باستخدام البيانات السريرية والمختبرية المتاحة بشكل روتيني"، كما كتب المؤلفون. "تشير هذه النتائج إلى أن هذا النهج يوفر فرصًا للتدخل المبكر وسيكون قابلاً للتكيف عبر إعدادات الرعاية الصحية المتنوعة."

كشف العديد من المؤلفين عن علاقاتهم بصناعة الأدوية الحيوية.

الملخص/النص الكامل (قد يلزم الاشتراك أو الدفع)

إخلاء المسؤولية: توفر البيانات الإحصائية في المقالات الطبية اتجاهات عامة ولا تتعلق بالأفراد. يمكن أن تختلف العوامل الفردية بشكل كبير. اطلب دائمًا المشورة الطبية المخصصة لاتخاذ قرارات الرعاية الصحية الفردية.

المصدر: HealthDay

نشر : 2026-03-13 01:48

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

تم بذل كل جهد لضمان دقة المعلومات المقدمة من Drugslib.com، وتصل إلى -تاريخ، وكامل، ولكن لا يوجد ضمان بهذا المعنى. قد تكون المعلومات الدوائية الواردة هنا حساسة للوقت. تم تجميع معلومات موقع Drugslib.com للاستخدام من قبل ممارسي الرعاية الصحية والمستهلكين في الولايات المتحدة، وبالتالي لا يضمن موقع Drugslib.com أن الاستخدامات خارج الولايات المتحدة مناسبة، ما لم تتم الإشارة إلى خلاف ذلك على وجه التحديد. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com لا تؤيد الأدوية أو تشخص المرضى أو توصي بالعلاج. معلومات الأدوية الخاصة بموقع Drugslib.com هي مورد معلوماتي مصمم لمساعدة ممارسي الرعاية الصحية المرخصين في رعاية مرضاهم و/أو لخدمة المستهلكين الذين ينظرون إلى هذه الخدمة كمكمل للخبرة والمهارة والمعرفة والحكم في مجال الرعاية الصحية وليس بديلاً عنها. الممارسين.

لا ينبغي تفسير عدم وجود تحذير بشأن دواء معين أو مجموعة أدوية بأي حال من الأحوال على أنه يشير إلى أن الدواء أو مجموعة الأدوية آمنة أو فعالة أو مناسبة لأي مريض معين. لا يتحمل موقع Drugslib.com أي مسؤولية عن أي جانب من جوانب الرعاية الصحية التي يتم إدارتها بمساعدة المعلومات التي يوفرها موقع Drugslib.com. ليس المقصود من المعلومات الواردة هنا تغطية جميع الاستخدامات أو التوجيهات أو الاحتياطات أو التحذيرات أو التفاعلات الدوائية أو ردود الفعل التحسسية أو الآثار الضارة المحتملة. إذا كانت لديك أسئلة حول الأدوية التي تتناولها، استشر طبيبك أو الممرضة أو الصيدلي.

نموذج التعلم الآلي يتنبأ بدقة بالنساء الحوامل المعرضات لخطر الإصابة بتسمم الحمل

اقرأ أكثر

إخلاء المسؤولية

كلمات رئيسية شعبية