Model strojového učení přesně předpovídá těhotné ženy ohrožené preeklampsií

Sledujte Drugslib

Od Lori Solomon HealthDay Reporter

Stewart, BPharm. Poslední aktualizace 12. března 2026.

přes HealthDay

ČTVRTEK, 12. března 2026 – Model strojového učení založený na datech elektronických zdravotních záznamů může poskytnout aktualizované předpovědi rizika preeklampsie, podle studie zveřejněné online 6. března v JAMA Network Open.

Haoyang Li, Ph.D., z Weill Cornell Medicine v New Yorku, a kolegové použili model58 a data pro dlouhodobé preeklampsie a39 pro strojové učení pro dynamickou, krátkodobou predikci nástupu preeklampsie.

Výzkumníci zjistili, že jedinci, u kterých se vyvinula preeklampsie, byli starší (střední věk 33,0 až 35,0 oproti 31,0 až 34,0 let napříč kohortami) a častěji černoši (rozmezí 14,8 až 41,8 procent oproti 6,5 až 21,8 procenta). Prediktivní výkon se zvyšoval s gestačním věkem (od 28. do 34. týdne gestace), s vrcholem ve 34. týdnu těhotenství (plochy pod operačními charakteristickými křivkami přijímače, 0,863 při tréninku a 0,808 až 0,834 při validaci). Pozitivní prediktivní hodnoty se také zvýšily z 28. týdne (0,001 na 0,002) a dosáhly vrcholu ve 36. týdnu (0,046 až 0,057). Negativní prediktivní hodnoty byly >0,993. Nejinformativnějším prediktorem byl krevní tlak, zatímco laboratorní měření (albumin, alkalická fosfatáza a hematologické indexy) přispěly k dřívějšímu těhotenství a demografické a porodnické faktory ukázaly větší význam později.

„Dynamická krátkodobá predikce preeklampsie byla proveditelná s použitím běžně dostupných klinických a laboratorních dat,“ píší autoři. "Tyto výsledky naznačují, že tento přístup poskytl příležitosti pro dřívější intervenci a byl by adaptabilní v různých prostředích zdravotní péče."

Několik autorů odhalilo vazby na biofarmaceutický průmysl.

Abstraktní/úplný text (může být vyžadováno předplatné nebo platba)Odmítnutí odpovědnosti: Statistická data v lékařských článcích poskytují obecné trendy a netýkají se jednotlivců. Jednotlivé faktory se mohou velmi lišit. Při individuálních rozhodnutích o zdravotní péči vždy vyhledejte osobní lékařskou pomoc.

Zdroj: HealthDay

Vyslán : 2026-03-13 01:48

Přečtěte si více

Odmítnutí odpovědnosti

Vynaložili jsme veškeré úsilí, abychom zajistili, že informace poskytované na webu Drugslib.com jsou přesné a aktuální -datum a úplné, ale v tomto smyslu není poskytována žádná záruka. Informace o léčivech zde uvedené mohou být časově citlivé. Informace Drugslib.com byly sestaveny pro použití zdravotnickými lékaři a spotřebiteli ve Spojených státech, a proto Drugslib.com nezaručuje, že použití mimo Spojené státy jsou vhodné, pokud není výslovně uvedeno jinak. Informace o drogách na webu Drugslib.com nepodporují léky, nediagnostikují pacienty ani nedoporučují terapii. Informace o lécích na webu Drugslib.com jsou informačním zdrojem, který má pomáhat licencovaným lékařům v péči o jejich pacienty a/nebo sloužit spotřebitelům, kteří tuto službu vnímají jako doplněk, a nikoli náhradu za odborné znalosti, dovednosti, znalosti a úsudek zdravotní péče. praktikující.

Neexistence varování pro daný lék nebo lékovou kombinaci by v žádném případě neměla být vykládána tak, že naznačuje, že lék nebo léková kombinace je pro daného pacienta bezpečná, účinná nebo vhodná. Drugslib.com nepřebírá žádnou odpovědnost za jakýkoli aspekt zdravotní péče poskytované s pomocí informací, které poskytuje Drugslib.com. Informace obsažené v tomto dokumentu nejsou určeny k pokrytí všech možných použití, pokynů, opatření, varování, lékových interakcí, alergických reakcí nebo nežádoucích účinků. Máte-li otázky týkající se léků, které užíváte, zeptejte se svého lékaře, zdravotní sestry nebo lékárníka.

Populární klíčová slova